Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-parallel-programming-with-cuda
코세라(Coursera)에서 제공하는 ‘Introduction to Parallel Programming with CUDA’ 강좌는 데이터가 방대한 현대 사회에서 여러분의 프로그래밍 능력을 한층 더 향상시킬 수 있는 훌륭한 기회를 제공합니다. 이 코스는 NVIDIA의 CUDA를 사용하여 복잡한 문제를 해결하는 소프트웨어를 개발하는 방법을 배우는 데 중점을 둡니다.
강좌는 크게 몇 가지 주요 모듈로 나뉘어 있습니다. 첫 번째 모듈에서는 스레드, 블록, 그리드의 개념을 깊이 있게 이해하게 되며, 이는 GPU를 이용한 대규모 문제 해결에 필수적인 요소입니다. 2차원 및 3차원 데이터 세트를 처리하는 프로그램을 개발하며, 이 과정을 통해 실제 데이터 처리 능력을 강화할 수 있습니다.
두 번째로, 호스트 메모리(호스트 CPU)와 글로벌 메모리(GPU) 간의 데이터 관리에 대한 내용을 다룹니다. 데이터의 효율적인 접근과 수정을 위해 메모리와의 상호작용 방식에 대해 익히며, 메모리 할당 및 데이터 전송을 통해 실제 응용 프로그램을 작성합니다.
세 번째 모듈에서는 공유 메모리와 상수 메모리를 다루며, 이를 통해 GPU 소프트웨어의 성능을 향상시키는 방법에 대해 배우게 됩니다. 데이터를 마스킹하고, 스레드 간의 통신을 관리하며, 복잡한 프로그램에서 캐싱 기능을 활용하게 됩니다.
마지막으로, 레지스터 메모리에 대한 세션도 있습니다. 이 과정에서는 GPU에서 가장 근접한 메모리인 레지스터 사용의 이점과 제약을 살펴보며, 성능 분석을 통해 알고리즘의 구현을 배울 수 있습니다.
이 강좌를 통해 단순한 프로그래밍 기술을 넘어서 실제 하드웨어의 성능을 최대한 활용하는 방법을 학습할 수 있습니다. 특히 대규모 데이터 처리 및 성능 최적화에 대한 깊은 통찰력을 제공받을 수 있습니다. 제가 이 강좌를 적극 추천하는 이유는 실제적인 프로젝트 중심의 학습 방식 덕분입니다. CUDA 프로그래밍에 대한 기초부터 심화까지 다룰 수 있는 이 좋은 기회를 놓치지 마세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-parallel-programming-with-cuda