Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-analytics-project
Introdução
Hoje, vou compartilhar uma análise detalhada do curso “Combining and Analyzing Complex Data” disponível na Coursera. Este curso é uma excelente oportunidade para quem deseja aprimorar suas habilidades em estatísticas usando dados de pesquisa, especialmente com a linguagem de programação R.
Visão Geral do Curso
O curso foca no uso de pesos de pesquisa para estimar estatísticas descritivas e parâmetros de modelos, como regressões lineares e logísticas. Além disso, aspectos como vinculação de registros e correspondência estatística são abordados, tornando este curso essencial para profissionais que lidam com dados de diferentes fontes.
Conteúdo do Curso
Módulo 1 e 2: Estimativa Básica
Nos dois primeiros módulos, você aprenderá a estimar estatísticas descritivas para conjuntos de dados de pesquisa. O uso de softwares como R, Stata e SAS será coberto, com exemplos práticos de como calcular médias e proporções. Além disso, a estimativa de parâmetros em regressões será discutida, com uma ênfase particular no R.
Módulo 3 e 4: Modelos
No segundo módulo, o curso aprofunda-se na estimativa de parâmetros de modelos lineares e logísticos, abordando especificamente como esses métodos diferem quando aplicados a dados de pesquisa em comparação com dados não pesquisados.
Módulo 5: Vinculação de Registros
Este módulo discute a importância da vinculação de registros, especialmente no sistema estatístico federal dos EUA. Exemplos práticos dos desafios e técnicas principais de vinculação são oferecidos, proporcionando uma visão abrangente sobre o assunto.
Módulo 6: Ética
Um dos aspectos mais cruciais que o curso aborda é a ética na obtenção de consentimento para vinculação de registros. O não consentimento pode levar a estimativas enviesadas, e o curso oferece sugestões práticas sobre como lidar com essas questões éticas.
Recomendações Finais
Se você é um profissional da área de estatísticas, ciência de dados ou pesquisa social, este curso é altamente recomendado. Ele não só fornece uma base sólida em teorias estatísticas e práticas, mas também aborda questões éticas que são cada vez mais relevantes no campo.
Aproveite esta oportunidade de aprimorar suas habilidades e conhecimento. Inscreva-se já!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-collection-analytics-project