Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering
Curso de Engenharia de Recursos no Coursera: Uma Análise Completa
Se você está se aventurando no mundo da inteligência artificial e aprendizado de máquina, o curso de Engenharia de Recursos disponível no Coursera é uma excelente oportunidade para aprimorar suas habilidades. Este curso aborda a importância da engenharia de recursos e como utilizar o Vertex AI Feature Store para melhorar a precisão dos modelos de ML.
Visão Geral do Curso
O curso se inicia com uma introdução ao Vertex AI Feature Store, apresentando suas funcionalidades e benefícios. À medida que você avança pelos módulos, aprenderá como transformar dados brutos em características (features) relevantes para modelos de aprendizado de máquina. Cada módulo é bem estruturado e oferece tanto conteúdo teórico quanto laboratórios práticos utilizando ferramentas como BigQuery ML, Keras e TensorFlow.
Detalhes do Syllabus
Módulo 0: Introdução
Uma visão geral do curso e seus objetivos.
Módulo 1: Introdução ao Vertex AI Feature Store
Aprenda as funcionalidades do Vertex AI Feature Store.
Módulo 2: De Dados Brutos a Features
Explore o processo de engenharia de recursos e o que constitui uma boa feature para seu modelo de ML.
Módulo 3: Engenharia de Recursos
Diferenças entre aprendizado de máquina e estatística, e como aplicar engenharia de recursos em BigQuery ML e Keras.
Módulo 4: Pré-processamento e Criação de Features
Conheça o Dataflow e como ele pode auxiliar na engenharia de recursos.
Módulo 5: Feature Crosses – TensorFlow Playground
Entenda a importância das feature crosses em métodos modernos de aprendizado de máquina.
Módulo 6: Introdução ao TensorFlow Transform
Explore o TensorFlow Transform para pré-processamento de dados.
Módulo 7: Resumo
Um fechamento sobre tudo que foi abordado durante o curso.
Por Que Recomendar Este Curso?
Este curso é indicado para profissionais de tecnologia e estudantes que desejam se aprofundar em engenharia de recursos. A combinação de teoria sólida com exercícios práticos torna a experiência de aprendizado agradável e enriquecedora. Além disso, a abordagem moderna do curso em relação às técnicas e ferramentas atuais faz dele um grande aliado para qualquer um que busca se destacar na área de dados e aprendizado de máquina.
Portanto, se você deseja melhorar a precisão dos seus modelos de aprendizado de máquina e compreender melhor o poder da engenharia de recursos, não hesite em se inscrever neste curso!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering