Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2
Se você está buscando aprofundar seus conhecimentos em análise de dados aplicada à contabilidade, o curso ‘Fundamentos de Análise de Dados para Contabilidade II’ disponível no Coursera é uma excelente opção. Este curso não apenas é abrangente, mas também proporciona uma interação efetiva com o material, colegas e instrutores. O curso é dividido em módulos que cobrem desde conceitos introdutórios de aprendizado de máquina até a deteção de anomalias, preparando os alunos para lidar com dados do mundo real.
A primeira parte do curso oferece uma orientação inicial, onde os alunos têm a oportunidade de se familiarizar com a plataforma e os colegas. Isso é crucial, uma vez que o aprendizado colaborativo muitas vezes enriquece a experiência educacional.
### Módulos e Conteúdo
A seguir, os principais módulos do curso são:
1. **Introdução ao Aprendizado de Máquina**: Este módulo estabelece as bases do aprendizado de máquina. Os alunos aprenderão sobre algoritmos como a regressão linear e o algoritmo k-vizinhos mais próximos, todos apresentados em Python.
2. **Algoritmos Fundamentais**: Explora algoritmos cruciais, como a regressão logística e árvores de decisão, além de técnicas para medir o desempenho desses algoritmos com dados desbalanceados.
3. **Conceitos Práticos em Aprendizado de Máquina**: Discussões sobre ensemble learning com bagging e boosting, além de como construir pipelines de aprendizado de máquina, são abordadas aqui.
4. **Overfitting e Regularização**: O curso ensina a mitigar o overfitting com validação cruzada e apresenta métodos de regularização.
5. **Algoritmos Probabilísticos Fundamentais**: Apresenta o Naive Bayes e os Processos Gaussianos, focando nas suas aplicações práticas.
6. **Engenharia de Recursos**: Um módulo essencial que lida com a seleção de características e a ética no uso de algoritmos de aprendizado de máquina.
7. **Introdução ao Agrupamento**: Aborda técnicas de agrupamento, como K-means e DB-SCAN, e sua aplicação em diversos negócios.
8. **Introdução à Detecção de Anomalias**: Explora a identificação de outliers com técnicas estatísticas e de aprendizado de máquina.
### Conclusão e Recomendações
Em resumo, este curso é uma excelente recomendação para aqueles que desejam adquirir habilidades práticas em análise de dados e aprendizado de máquina, especialmente na área contábil. Ele se destaca pela profundidade do conteúdo e pela abordagem interativa das questões. Para profissionais de contabilidade ou áreas afins que desejam iniciar ou acelerar uma carreira em análise de dados, este curso no Coursera é, sem dúvida, uma escolha sábia.
Considere se inscrever e aproveite a jornada de aprendizado! Não esqueça de interagir nas discussões e compartilhar suas dúvidas e experiências com outros alunos!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-analytics-accountancy-2