Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python

Se você está enteresado em Ciência de Dados, mas não sabe por onde começar, eu recomendaria o curso “Introdução à Ciência de Dados e scikit-learn em Python” oferecido pela Coursera. Este curso é uma excelente porta de entrada para o mundo da ciência de dados e da programação em Python, permitindo que você desenvolva habilidades fundamentais que são essenciais para trabalhar com dados.

O curso inicia-se com uma introdução à programação em Python, onde você aprenderá desde o básico como variáveis, loops e funções, até como utilizar bibliotecas poderosas que são fundamentais na análise de dados. A primeira coisa que você encontrará é a interface do Jupyter Notebook, que é uma das ferramentas mais utilizadas na comunidade de ciência de dados.

Uma parte essencial do curso é a exploração das bibliotecas Numpy e Pandas. Numpy é uma biblioteca que fornece suporte para arrays e operações matemáticas, enquanto Pandas é essencial para a manipulação e análise de dados. O curso aborda as diferenças entre as duas e ensina como usá-las para transformar dados brutos em insights valiosos.

Um dos destaques deste curso é a seção que refere-se ao scikit-learn, que é uma biblioteca essencial para aplicar algoritmos de machine learning. A cada módulo, você se familiarizará com diferentes algoritmos e aprenderá como testar suas hipóteses de maneira prática. A construção e a validação de um modelo preditivo são partes integradas do aprendizado.

No projeto final, você aplicará tudo o que aprendeu, utilizando dados de pacientes para prever a presença de doenças cardíacas, consolidando assim seu conhecimento de maneira prática e realista.

Recomendo este curso a todos que desejam entrar no campo da Ciência de Dados. A abordagem prática e teórica torna o aprendizado muito envolvente e enriquecedor. Ao final do curso, você se sentirá confortável com as ferramentas e conhecimentos necessários para começar a explorar seus próprios experimentos e hipóteses no vasto universo dos dados.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python