Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/delivery-problem
Se você já se perguntou como as empresas de entrega otimizam suas rotas para entregar produtos de forma eficiente, o curso Delivery Problem na Coursera é uma oportunidade que você não pode perder! Este curso ensina a resolver o Problema do Caixeiro Viajante (TSP), um dos problemas mais desafiadores da computação moderna, usando a linguagem de programação Python.
No início do curso, somos introduzidos ao modelo matemático do TSP. Conheceremos suas aplicações em diversas áreas, desde a entrega de mercadorias até questões mais técnicas como armazenamento de dados e montagem de genomas. A teoria é apenas o começo; o curso nos leva a implementar nossos próprios programas para resolver o TSP.
Ao longo do curso, aprendemos sobre diferentes abordagens para o TSP. Na seção de Algoritmos Exatos, exploramos técnicas como branch and bound e programação dinâmica. Estes métodos são fundamentais para entender como podemos abordar a solução do problema com eficiência, mesmo que ainda não tenhamos um algoritmo otimizado garantido.
Uma parte interessante do curso é dedicada aos Algoritmos de Aproximação. Por que buscar uma solução exata quando podemos encontrar uma solução que é eficaz e próxima do ideal? Através de algoritmos que garantem soluções rápidas e práticas, você aprenderá a frase “bom o suficiente” para o mundo do TSP, um verdadeiro achado para programadores e profissionais do setor de logística.
O curso é rico em práticas e desafios, permitindo que os alunos se familiarizem com os conceitos teóricos descritos anteriormente. Ao final, você não apenas terá adquirido conhecimentos valiosos em otimização de rotas, mas também desenvolverá habilidades de programação em Python, que são extremamente valorizadas no mercado de trabalho atual.
Recomendo fortemente o Delivery Problem para todos que estão interessados em algoritmos, ciência da computação e logística. Prepare-se para um aprendizado instigante e prático!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/delivery-problem