Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming
A demanda por profissionais que dominam a programação em GPU tem crescido exponencialmente nos últimos anos. Neste contexto, o curso GPU Programming, oferecido pela Johns Hopkins University no Coursera, destaca-se como uma excelente oportunidade para aqueles que desejam se aprofundar no processamento paralelo e elevado de dados.
Este curso não só prepara os alunos para lidarem com as complexidades de programação concorrente e paralela, mas também para dominarem conceitos fundamentais que podem ser aplicados em diversas áreas, desde a ciência de dados até o aprendizado de máquina.
O syllabus é dividido em quatro partes principais, cada uma abordando aspectos cruciais da programação com GPUs:
- Introdução à Programação Concorrente com GPUs – Aqui, você vai desenvolver habilidades essenciais para programar de forma eficiente e otimizada, utilizando as vantagens das GPUs.
- Introdução à Programação Paralela com CUDA – Neste módulo, você aprenderá a aplicar a linguagem CUDA para programação de GPUs e como integrar isso ao seu fluxo de trabalho.
- CUDA em Escala para a Empresa – Aprenda a expandir o uso de GPUs em soluções empresariais, garantindo que você esteja preparado para ambientes de produção.
- Bibliotecas Avançadas CUDA – Finalize sua jornada de aprendizado com uma compreensão aprofundada das principais bibliotecas, essenciais para tirar o máximo proveito das GPUs.
O curso é bem estruturado, com uma combinação de teoria e prática que permite aos alunos aplicarem o que aprenderam em projetos reais. Além disso, as avaliações são desafiadoras e estimulantes, garantindo que cada conceito seja devidamente compreendido.
Recomendo fortemente este curso para qualquer pessoa que deseje se especializar em programação GPU, especialmente se você busca habilidades que são altamente valorizadas no mercado de trabalho atual.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/gpu-programming