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O curso “Poder e Tamanho da Amostra para Multilevel e Longitudinal Study Designs” oferecido no Coursera é uma brilhante oportunidade para profissionais e estudantes interessados em profundar seus conhecimentos em metodologias estatísticas aplicadas em ciências sociais e saúde. Sendo um curso totalmente online de cinco semanas, ele ensina métodos inovadores e baseados em pesquisa relacionados ao cálculo de poder e tamanho de amostra, focando especificamente em estudos multilevel e longitudinais.
Conteúdo do Curso
O curso é composto por cinco módulos fundamentais:
- Semana 1: Introdução aos Designs Multilevel e Longitudinais – Uma introdução ao curso, conceitos estatísticos básicos e o software GLIMMPSE.
- Semana 2: Fundamentos de Designs Complexos – Exploração de pesquisas design, erros tipo 1 e 2, e análise de medidas de correlação.
- Semana 3: Suposições do Modelo e Dados Faltantes – Discussão sobre modelos multivariados, dados faltantes e seu impacto na análise.
- Semana 4: Inputs para Análise e Viabilidade de Recrutamento – Avaliação de fontes de dados para análise de poder e como ajustar o recrutamento na determinação do tamanho da amostra.
- Semana 5: Ética e Uso de Análise de Poder para Conseguir Financiamento – Abordagem das considerações éticas em estudos de poder e estruturação de propostas para captação de recursos.
Os módulos são estruturados de maneira a proporcionar não apenas conhecimento teórico, mas também exercícios práticos que envolvem o uso do software GLIMMPSE para resolver problemas de cálculo de poder e tamanho de amostra, permitindo um aprendizado ativo e realista.
Por Que Recomendar?
Recomendo fortemente este curso para aqueles que desejam aprimorar suas habilidades na elaboração e análise de estudos, especialmente nas áreas da saúde ou ciências sociais. A integração de teoria e prática, combinada com a abordagens éticas e estruturais para o financiamento de pesquisa, torna o curso particularmente valioso. Independentemente do seu nível de experiência, este curso fornece ferramentas e conhecimentos essenciais que são aplicáveis em vários contextos de pesquisa.
Além disso, a interação com colegas e instrutores durante o curso enriquece a experiência de aprendizado, permitindo que os participantes compartilhem insights e dificuldades, criando um ambiente de aprendizado colaborativo.
Aproveite esta oportunidade de expandir seus conhecimentos e melhorar suas habilidades em pesquisas. Inscreva-se hoje!
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