Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/spark-sql
Hoje trago uma recomendação imperdível para quem deseja se aprofundar no mundo dos dados: o curso “Computação Distribuída com Spark SQL” disponível na Coursera. Se você já tem um conhecimento prévio em SQL e busca expandir suas habilidades na análise de dados, especialmente em ambientes de grande escala, este curso é a escolha ideal para você.
### Visão Geral do Curso
O curso foca no uso eficiente do Apache Spark, uma tecnologia open-source projetada para processar grandes volumes de dados de forma rápida e escalável. Ao longo do curso, os alunos irão entender os fundamentos da análise de dados usando SQL no Spark, o que criará bases sólidas para integrar dados com análises avançadas em ambientes de produção. Isso é crucial em um mundo onde a informação é abundante, mas a capacidade de processá-la rapidamente faz toda a diferença.
### Módulos do Curso
1. **Introdução ao Spark**: Você aprenderá sobre os conceitos centrais da computação distribuída e como aplicar esses conceitos na prática. Além de entender a estrutura básica de dados do Apache Spark, que é o DataFrame, você utilizará um espaço de trabalho colaborativo chamado Databricks para escrever código SQL que será executado em um cluster de máquinas.
2. **Conceitos Fundamentais do Spark**: Aqui, você explicará os princípios centrais do Spark e aprenderá a melhorar o desempenho das consultas através do cache de dados e da modificação de configurações do Spark. O uso da interface do usuário do Spark para analisar o desempenho e otimizar consultas também será abordado, o que é essencial para identificar gargalos.
3. **Engenharia de Pipelines de Dados**: Este módulo irá ajudá-lo a compreender as demandas gerais das aplicações de dados, acessando dados em diferentes formatos e conhecendo as vantagens e desvantagens de cada um. Você terá a chance de explorar dados semi-estruturados (como JSON) e criar um pipeline completo que lê, transforma e salva dados.
4. **Lagos de Dados, Armazéns e Lakehouses**: Você aprenderá sobre as principais características de lagos de dados e armazéns de dados, além de como os lakehouses combinam as vantagens de ambos. A construção de um lakehouse de qualidade de produção utilizando Spark e o projeto open-source Delta Lake será uma parte fundamental deste módulo.
### Conclusão
Com um conteúdo denso e prático, este curso não apenas capacita os alunos com habilidades técnicas, mas também oferece uma visão do mercado de trabalho, onde o conhecimento de Apache Spark é altamente valorizado. Portanto, se você está pronto para dar o próximo passo na sua carreira de ciência de dados, não hesite em se inscrever neste curso!
Descubra mais acessando o site da Coursera e comece sua jornada no mundo dos dados hoje mesmo!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/spark-sql