Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka
Introdução
No mundo de análise de dados, conhecer as melhores práticas e ferramentas é essencial para transformar dados brutos em informações valiosas. O curso “ETL and Data Pipelines with Shell, Airflow and Kafka”, oferecido pela Coursera, se destaca como uma excelente oportunidade para profissionais e entusiastas da área.
Visão Geral do Curso
O curso fornece uma análise profunda das duas abordagens principais para converter dados brutos em dados prontos para análise: ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform). Enquanto o primeiro se aplica a data warehouses, o segundo é mais adequado para data lakes, onde a transformação dos dados acontece sob demanda.
Síntese do Conteúdo
A estrutura do curso é dividida em módulos que abrangem:
- Técnicas de Processamento de Dados: Neste módulo, você explorará a flexibilidade, velocidade e escalabilidade do processo ETL em comparação com o ELT.
- Ferramentas e Técnicas para ETL e Data Pipelines: Descubra como criar pipelines de dados usando scripts Bash e o funcionamento das pipelines em lote e em streaming.
- Construindo Pipelines de Dados com Airflow: Aprenda como o Apache Airflow transforma pipelines de dados em DAGs (Directed Acyclic Graphs) e aproveite a interface amigável para monitoramento e manutenção.
- Construindo Pipelines de Streaming com Kafka: Explore o poderoso Apache Kafka e suas funcionalidades, sabendo como trabalhar com produtores e consumidores.
- Avaliação Final: Aplique o conhecimento adquirido em dois laboratórios práticos: criação de pipelines de dados ETL utilizando Apache Airflow e criação de pipelines de streaming com Kafka.
Por que eu recomendo este curso?
Este curso é essencial para quem deseja se aprofundar nas técnicas de ETL e ELT, aprender a construir pipelines de dados eficientes e explorar as tecnologias mais recentes em análise de dados. Com a crescente demanda por profissionais qualificados nessa área, ter conhecimento em ferramentas como Airflow e Kafka pode ser um diferencial significativo no mercado de trabalho.
Conclusão
Se você busca uma formação sólida em ETL e Data Pipelines, não hesite em se inscrever neste curso da Coursera. A inovação e a praticidade oferecidas neste curso tornarão sua jornada no mundo da análise de dados muito mais rica e interessante.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/etl-and-data-pipelines-shell-airflow-kafka