Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning
Se você está interessado em aprender sobre como a inteligência artificial pode operar em dispositivos de baixa potência, o curso “Introdução ao Aprendizado de Máquina Embarcado” disponível na plataforma Coursera é uma excelente escolha. Neste curso, você explorará as bases do aprendizado de máquina e como ele pode ser aplicado a sistemas embarcados, como microcontroladores e computadores de placa única.
### Visão Geral do Curso
O curso te levará a entender como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam, como treinar redes neurais, e, especificamente, como tudo isso é aplicado em dispositivos embutidos. Essa área é extremamente relevante hoje em dia, considerando as otimizações feitas nos algoritmos de aprendizado de máquina, frameworks de software e hardware embarcado.
### Conteúdo do Curso
O conteúdo é dividido em três módulos principais:
#### Introdução ao Aprendizado de Máquina
Aqui, você aprenderá a essência do aprendizado de máquina, suas aplicações e limites, com um enfoque na utilização em sistemas embarcados. A prática do módulo inclui coletar dados de movimento para uma demonstração interativa de um “vara mágica”, onde você examinará características como a raiz do quadrado médio (RMS), transformadas de Fourier e densidade espectral de potência (PSD).
#### Introdução às Redes Neurais
Neste módulo, você terá uma imersão sobre como as redes neurais funcionam e como implementá-las em sistemas embarcados. O curso desafia os participantes a construir um sistema de classificação de movimento, utilizando dados coletados de smartphones ou placas Arduino, fortalecendo sua habilidade prática.
#### Classificação de Áudio e Detecção de Palavras-Chave
Por fim, o módulo aborda a classificação de áudio em sistemas embarcados, ensinando a extrair coeficientes cepstrais de mel (MFCCs) de áudios gravados, além de treinar uma rede neural convolucional (CNN) e implementá-la em um microcontrolador. Isso abre um leque de possibilidades, discutindo a comparação entre aprendizado de máquina e fusão de sensores.
### Conclusão
A conclusão é que este curso é perfeito tanto para iniciantes quanto para aqueles que já têm algum conhecimento e desejam se aprofundar na nova fronteira do aprendizado de máquina em sistemas embarcados. Com um conteúdo rico, prático e altamente aplicável, você sairá não só com teoria, mas também com um conjunto de habilidades que são extremamente valorizadas no mercado de trabalho atualmente.
Portanto, recomendo fortemente que você se inscreva neste curso e aproveite ao máximo a aprendizagem sobre esta tecnologia transformadora!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-embedded-machine-learning