Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python
¿Estás interesado en la Ciencia de Datos y quieres aprender a utilizar Python y la inteligencia artificial para analizar datos y probar hipótesis? Entonces el curso “Introducción a la Ciencia de Datos y scikit-learn en Python” en Coursera es perfecto para ti. Este curso aborda los fundamentos de la programación en Python y te proporciona las herramientas necesarias para llevar a cabo un análisis exhaustivo de datos.
En la primera parte del curso, aprenderás los conceptos básicos de Python a través de la interfaz de Jupyter Notebook. Te familiarizarás con variables, bucles y funciones, y entenderás cómo importar módulos, que es una de las habilidades más útiles para cualquier científico de datos.
En la segunda parte, te sumergirás en dos de las bibliotecas más importantes: Numpy y Pandas. Aquí, aprenderás a trabajar con estructuras de datos, a añadir texto a tus arrays y a utilizar las poderosas herramientas de manipulación de datos que ofrece Pandas.
La tercera parte del curso explora scikit-learn, donde aprenderás a construir y probar tus hipótesis utilizando algoritmos de aprendizaje automático. Desde la preparación de datos hasta la importación de modelos para hacer predicciones, tendrás un enfoque práctico que te permitirá aplicar lo que has aprendido en proyectos reales.
Finalmente, el proyecto final se centra en predecir la presencia de enfermedades del corazón usando datos de pacientes. Esta fase te ofrecerá una gran oportunidad para aplicar todos los conocimientos adquiridos y consolidar tus habilidades.
En resumen, este curso no solo es informativo y bien estructurado, sino que también es práctico y relevante. Te ayudará a construir una sólida base en Ciencia de Datos y a familiarizarte con herramientas que son cruciales en el campo. ¡No dudes en inscribirte!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-science-and-scikit-learn-in-python