Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production
Uma Jornada pelo Ciclo de Vida dos Dados em Produção
Se você é um entusiasta de Machine Learning (ML) ou um profissional tentando se aprimorar na área, o curso Machine Learning Data Lifecycle in Production da Coursera, parte da especialização em Machine Learning Engineering for Production, é uma excelente escolha. Neste curso, você aprenderá como construir pipelines de dados, desde a coleta até a implementação de modificações que tornam seus modelos mais eficazes.
Visão Geral do Curso
No segundo curso dessa especialização, você terá a oportunidade de mergulhar profundamente em tópicos essenciais que formam a espinha dorsal de um sistema de ML bem-sucedido. O foco principal deste curso é garantir que você consiga reunir, limpar e validar conjuntos de dados, bem como avaliar a qualidade desses dados. Isto é fundamental para qualquer projeto de machine learning, pois dados de baixa qualidade podem comprometer o desempenho de um modelo.
A Estrutura do Curso
- Semana 1: Coleta, Rotulagem e Validação de Dados
Esta semana apresenta uma introdução rápida aos sistemas de produção de machine learning. Você aprenderá a usar a biblioteca TensorFlow Extended (TFX) para tornar os dados prontos para a produção. - Semana 2: Engenharia de Recursos, Transformação e Seleção
Nesta fase, você implementará a engenharia de características, transformação e seleção usando TFX, gerenciando dados estruturados e não estruturados. - Semana 3: Jornada dos Dados e Armazenamento
Compreender o ciclo de vida de um sistema de produção é crucial. Você aprenderá a usar metadados de ML e esquemas empresariais para se adaptar a dados em rápida evolução. - Semana 4 (Opcional): Rotulagem Avançada, Aumento e Pré-processamento de Dados
Este módulo opcional focará na combinação de dados rotulados e não rotulados para melhorar a precisão do modelo de ML.
Por Que Fazer Esse Curso?
Se você deseja se destacar na área de Machine Learning, entender o ciclo de vida dos dados é fundamental. Este curso não só fornece o conhecimento necessário, mas também capacita você a aplicar essas habilidades em projetos reais. A utilização da biblioteca TFX é um grande diferencial, pois permite que você trabalhe com as melhores ferramentas disponíveis no mercado. Além disso, a perspectiva prática e teórica do curso ajudará a fortalecer seu entendimento, preparando-o para desafios na sua carreira.
Conclusão
Recomendo fortemente o Machine Learning Data Lifecycle in Production para qualquer pessoa interessada em ampliar suas habilidades em ML e se preparar para um papel de engenharia de dados. Inscreva-se e comece sua jornada rumo à excelência em Machine Learning!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-data-lifecycle-in-production