Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models
Introdução
Se você está buscando aprofundar seus conhecimentos em modelagem estatística e ciência de dados, o curso “Modelos Lineares Avançados para Ciência de Dados 1: Mínimos Quadrados” no Coursera é uma excelente escolha. Este curso, que faz parte de uma especialização maior, oferece uma introdução clara e detalhada ao conceito de mínimos quadrados sob uma perspectiva algébrica e matemática.
O que você precisa antes de começar
Antes de embarcar nessa jornada, é importante que você tenha um entendimento básico de álgebra linear e cálculo multivariado, além de conhecimentos em estatística e modelos de regressão. Também é desejável que você tenha alguma familiaridade com matemática baseada em provas e, especialmente, com a linguagem de programação R, que será utilizada ao longo do curso.
O que será abordado
O programa do curso é muito bem estruturado e cobre tópicos essenciais que incluem:
- Álgebra de matrizes: Começamos revisando resultados básicos que serão necessários, incluindo derivadas vetoriais e como usar matrizes para calcular estatísticas resumidas a partir dos dados.
- Regressão com um e dois parâmetros: Aqui, discutimos as bases da regressão, incluindo a regressão pela origem e a regressão linear padrão, uma técnica fundamental para investigar relações lineares.
- Regressão Linear: Um foco importante é a regressão linear, a técnica padrão para investigar relações lineares não conflitantes.
- Menores quadrados gerais: Este módulo aborda a aplicação de matrizes de design de posto total para ajustar um vetor de resultados.
- Exemplos de mínimos quadrados: Apresentamos casos canônicos de modelos lineares que podem se relacionar com técnicas que você já utiliza.
- Bases e resíduos: Ensinamos como decompor um sinal em uma expansão de bases, uma técnica muito útil na modelagem linear.
Por que você deve fazer este curso
Este curso não só fornece uma base sólida em modelos lineares, mas também capacita o aluno a aplicar essas técnicas em situações práticas, utilizando R para manipular e entender dados de maneira eficaz. As aulas são ministradas por especialistas na área e o material didático é de alta qualidade, o que torna o aprendizado agradável e produtivo.
Conclusão
Se você deseja se aprofundar em estatísticas e modelagem de dados, “Modelos Lineares Avançados para Ciência de Dados 1: Mínimos Quadrados” é uma escolha excepcional. Prepare-se para um aprendizado profundo e prático que pode transformar sua carreira na ciência de dados!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models