Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow

Introdução ao Curso

O curso Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines é a segunda parte de uma série que explora o maravilhoso mundo do Google Cloud Dataflow e do SDK Apache Beam. Se você está buscando aprimorar suas habilidades em processamento de dados, este curso é uma oportunidade imperdível.

O que você vai aprender?

O curso é bem estruturado e aborda uma variedade de tópicos que são fundamentais para quem deseja se especializar em processos de dados em tempo real. Veja um resumo dos módulos:

  • Revisão de Conceitos do Beam: você começará revisando os conceitos principais do Apache Beam, fundamentais para escrever suas próprias pipelines de processamento de dados.
  • Windows, Watermarks e Triggers: aprenderá como processar dados em streaming, agrupando-os em janelas e utilizando conceitos como watermarks e triggers para controle mais eficaz do fluxo de dados.
  • Fontes e Destinos: este módulo explora as diferentes opções de fontes e destinações, incluindo Text IO, BigQueryIO e outros, com exemplos práticos e recursos úteis para cada tipo.
  • Esquemas: descobrirá como expressar dados estruturados dentro de suas pipelines usando esquemas.
  • Estado e Temporizadores: aqui, você aprenderá sobre recursos essenciais para implementar transformações com estado em suas funções.
  • Melhores Práticas: o aprendizado de melhores práticas ajudará a maximizar o desempenho de suas pipelines de Dataflow.
  • Dataflow SQL e DataFrames: a introdução a essas novas APIs permitirá que você represente sua lógica de negócios de maneira mais eficiente no Beam.
  • Notebooks do Beam: este módulo apresentará uma interface para desenvolvedores Python iterarem em suas pipelines em um ambiente de notebook Jupyter.

Por que recomendar este curso?

Esse curso não é apenas uma maneira de adquirir conhecimento técnico: ele também oferece uma metodologia rica e práticas do mundo real que podem ser aplicadas imediatamente em projetos. A utilização de exemplos práticos e a apresentação clara dos tópicos garantem uma aprendizagem fluida e aplicável. Além disso, a presença de um suporte da comunidade Coursera faz com que dúvidas sejam rapidamente esclarecidas.

Conclusão

Se você está disposto a melhorar suas habilidades em processamento de dados com uma das ferramentas mais poderosas do mercado, Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines é definitivamente o curso que você precisa. Não perca esta oportunidade de se destacar na área de ciência de dados!

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/developing-pipelines-on-dataflow