Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis
Se você está interessado em finanças e quer aprender como a programação pode transformar a maneira como analisamos dados financeiros, o curso “Python and Statistics for Financial Analysis” na Coursera é uma excelente escolha. Neste post, vou revisar o curso e compartilhar minha recomendação.
Python se tornou a linguagem de programação mais popular para análise de dados e ciência de dados devido à sua simplicidade e legibilidade. Este curso combina Python com conceitos estatísticos aplicados à análise de dados financeiros. A abordagem prática do curso oferece uma ótima oportunidade para aprender como usar Python para manipular e visualizar dados de ações.
**Módulos do Curso**
1. **Visualizando e Mungindo Dados de Ações**: Este primeiro módulo ensina como os bancos de investimento e bancos de consumo utilizam Python para construir modelos quantitativos que ajudam na previsão de retornos e avaliação de riscos. Aprenderemos a importar, manipular e visualizar dados de ações, culminando na criação de um modelo de negociação baseado na estratégia de seguimento de tendências.
2. **Variáveis Aleatórias e Distribuição**: Aqui, exploramos os conceitos de variáveis aleatórias e suas distribuições. Aprendemos sobre a frequência e a distribuição de variáveis aleatórias, e como essas ideias se aplicam ao risco de investimento. Este módulo exige um conhecimento básico de probabilidade.
3. **Amostragem e Inferência**: Neste módulo, abordamos a inferência estatística, que é fundamental na análise financeira. Vamos aprender a inferir a média real dos retornos de ações com base em dados históricos, aplicando conceitos de intervalo de confiança e testes de hipótese.
4. **Modelos de Regressão Linear para Análise Financeira**: Por fim, exploramos a regressão linear, uma das metodologias de previsão mais utilizadas. Vamos construir um modelo utilizando índices globais para prever a mudança de preço de um ETF do S&P 500. Além disso, aprenderemos como testar e avaliar a performance desses modelos.
Com o término do curso, você estará apto a importar, pré-processar, salvar e visualizar dados financeiros usando a biblioteca Pandas do Python.
**Recomendação**
Recomendo fortemente este curso para qualquer pessoa interessada em finanças e análise de dados. A combinação de Python e conceitos estatísticos é extremamente valiosa, especialmente se você aspira a uma carreira na análise financeira. O conteúdo é estruturado de maneira lógica e prática, proporcionando uma experiência de aprendizado envolvente e aplicável. Vale a pena conferir o curso através do link: [Curso de Python e Estatísticas para Análise Financeira](https://youtu.be/JgFV5qzAYno).
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/python-statistics-financial-analysis