Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/trees-graphs-basics
Introdução
Se você está em busca de um curso que introduza as estruturas de dados fundamentais e os algoritmos que as suportam, eu definitivamente recomendo o curso Trees and Graphs: Basics oferecido na plataforma Coursera.
Visão Geral do Curso
Este curso oferece uma visão abrangente sobre algoritmos básicos em estruturas de dados de árvore, árvores de busca binária, árvores auto-balanceadas e estruturas de dados de grafo. Além disso, ele aborda tópicos mais avançados, como kd-trees para dados espaciais e algoritmos específicos para manipulação de dados espaciais.
Conduzido pelo corpo docente da CU Boulder, o curso não só fornece um entendimento prático das estruturas de dados, mas também pode ser contada como crédito acadêmico no programa de Mestrado em Ciência de Dados da instituição.
Síntese do Conteúdo
O curso é dividido em módulos que cobrem os seguintes tópicos:
- Árvores de Busca Binária e Algoritmos sobre Árvores:
Aprenda sobre árvores de busca binária e algoritmos básicos relacionados, assim como o problema de balanceamento, e descubra soluções como as Árvores Red-Black.
- Fundamentos de Grafos e Tradições em Grafos:
Descubra o que são grafos e como utilizá-los com algoritmos como busca em profundidade e em largura, além de aprender sobre componentes fortemente conectados e ordenação topológica.
- Estruturas de Dados Union-Find e Algoritmos de Árvores Geradoras:
Explore a estrutura de dados Union-Find e seus componentes. Aprenda sobre algoritmos do tipo Prim e Kruskal para encontrar árvores geradoras mínimas.
- Algoritmos de Caminho Mais Curto:
Cubra o problema do caminho mais curto e aprenda sobre os algoritmos de Bellman-Ford e Dijkstra, além do algoritmo de Floyd-Warshall para calcular todos os pares de caminhos mais curtos.
Por que Fazer Este Curso?
O Trees and Graphs: Basics não só fornece uma base sólida em estruturas de dados e algoritmos cruciais, mas também é excelente para quem tem interesse em Ciência de Dados, programação e desenvolvimento de software. Os conceitos aprendidos neste curso são aplicáveis em diversas áreas, desde análise de dados até desenvolvimento de softwares complexos.
Conclusão
Além de sua abordagem detalhada e interativa, o curso está estruturado de forma a permitir que os alunos aprendam no seu próprio ritmo, com vídeos, quizzes e discussões. Com o respaldo da CU Boulder, é um investimento que vale a pena para qualquer aspirante a cientista de dados ou programador. Não perca a oportunidade de se inscrever!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/trees-graphs-basics