Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-ops-methodology
최근 데이터의 양과 종류가 기하급수적으로 증가함에 따라 데이터 관리 방법론도 진화하고 있습니다. 특히, Gartner가 정의한 DataOps는 데이터 관리자와 소비자 간의 소통, 통합, 자동화를 개선하는 협업 접근 방식으로, 조직 내 데이터의 흐름을 효율적으로 관리하기 위해 설계되었습니다.
Coursera에서 제공하는 ‘DataOps Methodology’ 과정은 이러한 DataOps의 기초를 이해하고 조직이 효율적인 데이터 관리를 위해 필요한 원칙들을 학습할 수 있도록 돕습니다. 이 과정은 데이터 관리의 반복 가능한 프로세스를 이용하여 조직의 데이터 소비자 욕구를 충족시키는 데 중점을 두고 있습니다.
강의 내용
이 과정은 총 6개의 모듈로 구성되어 있습니다. 각 모듈은 DataOps의 원칙을 이해하고 실제 데이터 관리에 어떻게 적용할 수 있는지를 배우는 데 중점을 둡니다.
- Establish DataOps – Prepare for operation: DataOps 접근 방식의 기초를 배우고 데이터 정의 및 데이터 제공을 위한 협업 방식을 이해합니다.
- Establish DataOps – Optimize for operation: 데이터 팀이 수행하는 비즈니스 가치 정의에 대해 배우고, 그들이 조직에 제공하는 가치를 명확하게 설명할 수 있는 방법을 학습합니다.
- Iterate DataOps – Know your data: 다양한 데이터 저장소를 이해하고 데이터 발견의 중요성을 배웁니다.
- Iterate DataOps – Trust your data: 데이터 신뢰성을 평가하고 고품질 데이터를 제공하기 위한 전략을 배웁니다.
- Iterate DataOps – Use your data: 데이터 준비 및 변환에 대한 선택지를 탐색하고, 실제 데이터 이동 및 통합 프로젝트를 학습합니다.
- Improve DataOps: 데이터 스프린트를 평가하고 차기 스프린트를 개선할 수 있는 방법을 모색합니다.
추천 이유
DataOps Methodology 과정은 데이터 분석 및 관리 분야에 관심이 있는 분들에게 강력히 추천합니다. 이 과정은 기본적인 데이터 관리 기술뿐만 아니라 조직 내 데이터의 흐름을 개선할 수 있는 실제적인 접근 방식과 원칙을 제공하므로, 데이터 관련 직무에 종사하고 있는 분들에게 매우 유용합니다. 특히, 데이터 품질 및 신뢰성에 대한 인식이 필요한 요즘, 이 과정이 여러분의 역량 향상에 큰 도움이 될 것입니다.
지금 바로 Coursera에서 DataOps Methodology 과정을 수강해보세요!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-data-ops-methodology