Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/machine-learning-linear-algebra

Dans le monde actuel où les données et l’intelligence artificielle dominent, comprendre les principes fondamentaux des mathématiques est essentiel, surtout pour ceux qui aspirent à naviguer dans les domaines du machine learning et de la science des données. C’est pourquoi le cours Algèbre Linéaire pour le Machine Learning et la Science des Données sur Coursera s’avère être une ressource inestimable.

Aperçu du cours
Après avoir terminé ce cours, les apprenants seront capables de :

  • Représenter les données sous forme de vecteurs et de matrices, et identifier leurs propriétés à l’aide de concepts tels que la singularité, le rang et l’indépendance linéaire.
  • Appliquer des opérations algébriques classiques sur des vecteurs et des matrices comme le produit scalaire, l’inverse et les déterminants.
  • Exprimer certains types d’opérations matricielles comme des transformations linéaires.
  • Appliquer les concepts d’autovaleurs et d’autovecteurs aux problèmes de machine learning.

Syllabus

  1. Système d’équations linéaires: Vous découvrirez comment les matrices dérivent naturellement des systèmes d’équations et comment certaines propriétés matricielles peuvent être expliquées à travers des opérations sur ces systèmes.
  2. Résolution de systèmes d’équations linéaires: Vous apprendrez à résoudre ces systèmes à l’aide de la méthode d’élimination et du formulaire échelonné. La notion de rang sera également abordée, essentielle pour la compression des images en vision par ordinateur.
  3. Vecteurs et Transformations Linéaires: Apprenez les propriétés des vecteurs et comment les transformations linéaires et la multiplication de matrices sont liées aux réseaux neuronaux.
  4. Déterminants et Autovecteurs: Explorez les déterminants avec une interprétation géométrique et découvrez comment les autovecteurs jouent un rôle clé dans la réduction de dimensionnalité en machine learning.

Pourquoi recommander ce cours ?

Ce cours est non seulement bien structuré, mais il est également conçu pour vous donner une base solide dans des concepts qui sont largement utilisés dans l’industrie. Que vous soyez un étudiant, un professionnel en reconversion ou un passionné de technologie, ce cours vous permettra d’acquérir des compétences précieuses qui seront indispensables pour avancer dans votre carrière. De plus, l’approche pratique associée aux théories vous aidera à consolider vos connaissances et à les appliquer dans des contextes réels.

En résumé, si vous cherchez à plonger dans le monde fascinant du machine learning et des données, je vous recommande vivement de vous inscrire à ce cours sur Coursera. Il est enrichissant, accessible et vous plongera dans des concepts qui transformeront votre compréhension des mathématiques appliquées.

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