Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-algorithmicfoundations

Introduction

Dans un monde de plus en plus tourné vers les données, les compétences en machine learning deviennent essentielles. C’est pourquoi je veux vous parler aujourd’hui d’un cours passionnant sur Coursera intitulé ‘機器學習基石下 (Machine Learning Foundations) – Algorithmic Foundations‘. Ce cours est l’un des deux cours sœurs qui vous apportera les outils algorithmiques fondamentaux nécessaires pour créer et optimiser des modèles d’apprentissage automatique.

Aperçu du Cours

Le cours se concentre sur l’étude des algorithmes permettant aux ordinateurs d’améliorer leur performance grâce aux données observées. Contrairement à son cours jumeau qui aborde plus les outils mathématiques, cet enseignement est principalement dédié aux outils algorithmiques. Cette orientation en fait une ressource indispensable pour tout utilisateur du machine learning.

Programme du Cours

• Linear Regression: Apprenez à calculer instantanément le vecteur de poids pour des hypothèses linéaires et l’erreur quadratique via une solution analytique.
• Logistic Regression: Utilisez la descente de gradient sur l’erreur d’entropie croisée pour obtenir une bonne hypothèse logistique.
• Linear Models for Classification: Découvrez la classification binaire via régression logistique et la classification multiclass via OVA/OVO.
• Nonlinear Transformation: Maîtrisez les modèles non linéaires grâce à des transformations de caractéristiques non linéaires.
• Hazard of Overfitting: Comprenez les risques de l’overfitting dans vos modèles.
• Regularization: Explorez comment minimiser l’erreur augmentée pour limiter la complexité du modèle.
• Validation: Apprenez comment réserver des données de validation pour simuler le processus de test lors de la sélection du modèle.
• Three Learning Principles: Soyez conscient de la complexité du modèle, de la qualité des données et de votre professionnalisme.

Mon Avis

Je pense que ce cours est une excellente ressource pour ceux qui cherchent à approfondir leur compréhension des algorithmes de machine learning. La présentation claire et les explications étape par étape rendent des concepts complexes accessibles à tous.

De plus, la structure en modules permet de progresser à son rythme, et les différents exercices pratiques vous permettent d’appliquer ce que vous avez appris immédiatement. Je recommande vivement ce cours à quiconque veut vraiment exceller dans le domaine du machine learning.

Conclusion

En résumé, le cours ‘Machine Learning Foundations – Algorithmic Foundations‘ sur Coursera est un must pour les aspirants data scientists et les professionnels du secteur. Que vous soyez débutant ou que vous ayez déjà des connaissances de base, ce cours vous apportera des compétences précieuses.

Alors, n’attendez plus et inscrivez-vous dès aujourd’hui !

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ntumlone-algorithmicfoundations