Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality
La causalité est un sujet souvent mal compris, notamment avec la phrase célèbre ‘la corrélation ne signifie pas causalité’. Pour démystifier ce concept essentiel, Coursera propose un cours captivant intitulé ‘A Crash Course in Causality: Inferring Causal Effects from Observational Data’. Pendant cinq semaines, vous plongerez dans les subtilités de l’inférence causale, une compétence cruciale pour quiconque travaille avec des données d’observation.
Le cours commence par une introduction aux effets causals, où vous apprendrez à définir ce qu’est un effet causal à l’aide de résultats potentiels. Cela pose les bases nécessaires pour avancer dans les modules suivants. Les instructeurs vous guideront à travers des concepts complexes de manière accessible, garantissant que même les novices puissent suivre.
Un des aspects les plus intéressants du cours est l’utilisation des graphes acycliques dirigés (DAGs) pour identifier les variables pouvant contrôler les effets de confusion. Cette méthode graphique devient rapidement un outil précieux pour quiconque souhaite comprendre la structure des relations causales.
Les techniques telles que la correspondance et les scores de propension sont également abordées, offrant des méthodes pratiques pour estimer les effets causals à partir des données. Grâce à des analyses de données concrètes en R, les étudiants peuvent appliquer directement leurs connaissances théoriques.
Le cours aborde également l’Inverse Probability of Treatment Weighting (IPTW), une méthode innovante pour estimer les effets causals. Les étudiants l’exploreront dans un contexte pratique, leur permettant de consolider leur compréhension à chaque étape.
Enfin, le dernier module introduit les méthodes d’instruments, essentielles pour l’estimation des effets causaux dans des essais randomisés avec non-conformité et dans des études d’observation. Les analyses fournies enrichissent encore l’expérience de travail pratique.
En somme, ce cours est idéal pour les statisticiens en herbe, les chercheurs et quiconque désireux de maîtriser les fondements de l’inférence causal à partir de données d’observation. Je recommande vivement de s’inscrire à ce cours passionnant sur Coursera pour développer vos compétences analytiques et enrichir votre savoir-faire statistique.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/crash-course-in-causality