Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-business-priorities-data-ingestion
Le cours intitulé ‘AI Workflow: Business Priorities and Data Ingestion’ est la première étape d’une spécialisation passionnante en six parties offerte par IBM sur la plateforme Coursera. Destiné aux scientifiques des données pratiquants, ce cours est conçu pour fournir une base solide pour comprendre les priorités commerciales et le processus d’ingestion des données dans le cadre d’un flux de travail AI.
### Aperçu du cours
Ce module inaugural est essentiel puisqu’il aborde les exigences générales de la spécialisation, tout en évaluant vos connaissances préalables. Il introduit plusieurs modèles de processus fréquemment utilisés aujourd’hui, avec un accent particulier sur la pensée design.
### Contenu du syllabus
1. **Introduction au flux de travail AI d’IBM** : Ce module pose les bases de la spécialisation. Vous comprendrez pourquoi la cohérence dans l’application d’un processus est cruciale, au-delà de la méthode elle-même. La pensée design est choisie ici pour son approche interdisciplinaire, qui s’étend en dehors de la seule science des données.
2. **Collection des données** : Ce segment met l’accent sur l’identification des opportunités commerciales. Vous apprendrez à appliquer une pensée scientifique à la compréhension des cas d’utilisation métier. Cela implique de prendre du recul et de réfléchir aux principaux processus à cette étape cruciale.
3. **Ingestion des données** : Le nettoyage, le parsing, et l’assemblage des données représentent une grande partie du travail d’un data scientist, souvent jusqu’à 60% du temps investi dans un projet. Ce module s’intéresse aux méthodes d’ingestion des données, illustrées par une étude de cas tirée d’un scénario réel.
### Pourquoi suivre ce cours ?
Si vous êtes un data scientist en herbe ou un professionnel souhaitant approfondir vos connaissances en gestion des flux de travail AI, ce cours est fait pour vous. Il pose les bases nécessaires pour naviguer dans les défis complexes liés à l’analyse des données et à leur ingestion, tout en vous préparant pour les cours suivants de la spécialisation.
### Recommandation
Je recommande ce cours à toute personne souhaitant renforcer ses compétences pratiques en science des données. Suivre cette spécialisation dans l’ordre est fortement conseillé, car chaque module s’appuie sur le précédent, vous permettant d’acquérir des compétences progressivement.
N’attendez plus, inscrivez-vous à ce cours sur Coursera et commencez votre parcours vers une compréhension approfondie des flux de travail AI !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-business-priorities-data-ingestion