Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-feature-engineering-bias-detection
Aujourd’hui, je souhaite vous parler d’un cours captivant sur Coursera, intitulé ‘AI Workflow: Feature Engineering and Bias Detection’. Ce cours est le troisième de la spécialisation IBM AI Enterprise Workflow Certification, et je vous recommande vivement de suivre les cours dans l’ordre, car chacun d’eux s’appuie sur le précédent, formant ainsi un processus cohérent et fluide d’apprentissage et de compréhension.
Dans ce cours, vous serez plongé dans la phase suivante d’un projet hypothétique d’entreprise de médias, où vous apprendrez les meilleures pratiques en matière d’ingénierie des caractéristiques (feature engineering), de gestion des déséquilibres de classes et de détection des biais. C’est un aspect crucial pour quiconque travaille dans le domaine des données, car une bonne gestion de ces éléments est essentielle pour créer des modèles d’apprentissage automatique précis et équitables.
Le syllabus du cours est particulièrement intéressant. Le premier module, intitulé ‘Transformations de données et ingénierie des caractéristiques’, vous initie aux compétences nécessaires pour une ingénierie des caractéristiques efficace dans les entreprises modernes. Les compétences sont présentées comme une série de meilleures pratiques basées sur des années d’expérience pratique. Cela signifie que vous apprendrez des techniques éprouvées qui vous seront utiles dans votre carrière.
Le second module, ‘Reconnaissance des modèles et meilleures pratiques de data mining’, approfondit davantage les compétences liées à l’ingénierie des caractéristiques. Ici, l’accent est mis sur la gestion des valeurs aberrantes et l’utilisation des techniques d’apprentissage non supervisé pour détecter des motifs. C’est une compétence essentielle pour tous les data scientists en herbe.
En résumé, ce cours est non seulement informatif, mais il constitue également une étape clé pour ceux qui se dirigent vers le domaine de l’IA et du machine learning. Je le recommande vivement à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en matière d’ingénierie des caractéristiques et de détection des biais dans les données. Ne manquez pas cette opportunité d’apprendre auprès de professionnels de l’industrie avec l’expertise d’IBM en la matière !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-feature-engineering-bias-detection