Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-recommender-systems

Dans le monde d’aujourd’hui, où les données sont omniprésentes, les systèmes de recommandation sont devenus essentiels pour offrir une expérience utilisateur personnalisée. Si vous êtes curieux d’apprendre comment ces systèmes fonctionnent, le cours ‘Basic Recommender Systems’ proposé par Coursera est la ressource idéale pour vous.

Le cours vous plonge dans les approches de pointe des systèmes de recommandation, en abordant tant les méthodes collaboratives que celles basées sur le contenu. Vous découvrirez les algorithmes les plus importants utilisés pour fournir des recommandations et apprendrez à les utiliser et à les évaluer. À la fin du cours, vous serez en mesure de décrire les exigences et les objectifs des systèmes de recommandation.

Un parcours pédagogique bien structuré

Le cours est divisé en plusieurs modules qui vous guideront progressivement. Le premier module, intitulé CONCEPTS DE BASE, vous donnera les clés pour classer et analyser les différentes familles d’algorithmes en fonction des données disponibles. Vous y apprendrez comment sélectionner le type d’algorithme le plus adapté à vos besoins.

Ensuite, dans le module EVALUATION DES SYSTEMES DE RECOMMANDATION, vous explorerez comment définir et mesurer la qualité des systèmes de recommandation à l’aide de diverses métriques. Ce module est crucial pour quiconque souhaite s’assurer que le système de recommandation fourni répond efficacement aux besoins des utilisateurs.

Le module suivant porte sur FILTRAGE BASÉ SUR LE CONTENU. Vous étudierez des techniques qui recommandent des éléments similaires à ceux que l’utilisateur a déjà aimés. Vous apprendrez à utiliser la Matrice Contenu-Élément (MCE) et comment normaliser et affiner les attributs pour obtenir des recommandations de meilleure qualité.

Enfin, le module FILTRAGE COLLABORATIF vous introduira aux techniques qui exploitent la Matrice des Évaluations Utilisateurs (MEU) pour créer des recommandations. Vous apprendrez à surmonter les défis liés aux évaluations explicites et à sélectionner les bonnes méthodes de calcul de similarité.

Pourquoi ce cours est-il recommandé ?

Avec ce cours, non seulement vous acquerrez une compréhension théorique des systèmes de recommandation, mais vous développerez également des compétences pratiques pour les mettre en œuvre. Que vous soyez étudiant, professionnel des données ou simplement passionné par le sujet, ce cours enrichira vos connaissances et votre expertise.

Ne manquez pas cette chance de vous plonger dans l’univers fascinant des recommandation systems. Inscrivez-vous dès aujourd’hui sur Coursera et commencez votre parcours !

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/basic-recommender-systems