Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights

Dans l’univers en constante évolution de l’analyse de données, il est essentiel de se tenir à jour avec les outils et techniques les plus récents. Je viens de terminer le cours “Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights” sur Coursera, et je suis ravi de partager mes réflexions et recommandations sur cette formation passionnante.

### Un aperçu du cours
Ce cours, qui fait partie de la série “Data to Insights”, vous plonge directement dans l’univers de Google BigQuery et Looker Studio. L’objectif principal est d’apprendre à ingérer de nouveaux ensembles de données externes dans BigQuery tout en développant des compétences intermédiaires en SQL. Vous maitrisez ainsi des concepts tels que les multi-table JOINs et les UNIONs, vous permettant d’analyser des données provenant de plusieurs sources.

### Syllabus du cours
Le cours est bien structuré et se compose des modules suivants :
1. **Introduction au cours** – Une vue d’ensemble des objectifs d’apprentissage.
2. **Stockage et exportation de données** – Apprenez à créer des tables permanentes et temporaires à partir de vos résultats de requête.
3. **Ingestion de nouveaux ensembles de données dans BigQuery** – Chargez et créez de nouveaux ensembles de données directement dans BigQuery.
4. **Jointures et fusions de données** – Comprenez les différences entre JOINs et UNIONs en SQL et quand utiliser chaque méthode.
5. **Visualisation des données** – Créez des tableaux de bord et des visualisations avec Looker Studio.
6. **Résumé du cours** – Un bref récapitulatif des points clés appris pendant la formation.

### Mes impressions
Ce qui m’a particulièrement impressionné, c’est la manière dont le cours aborde des concepts SQL avancés tout en restant accessible aux personnes ayant déjà des bases. Les exercices pratiques et les exemples concrets facilitent la compréhension. De plus, l’accent mis sur les spécificités de BigQuery, telles que la gestion du cache de requêtes et l’utilisation des jokers dans les tables, est extrêmement utile.

### Recommandation
Je recommande vivement ce cours à toute personne souhaitant approfondir ses compétences en analyse de données. Que vous soyez un professionnel de l’analyse de données, un étudiant en sciences des données ou simplement un passionné, ce cours vous fournira des outils précieux pour travailler avec de grands ensembles de données. Les compétences acquises ici sont non seulement applicables dans un cadre professionnel, mais elles vous ouvriront également des portes dans le domaine de l’analyse de données.

Rendez-vous sur Coursera pour vous inscrire à “Creating New BigQuery Datasets and Visualizing Insights” et donnez un coup de fouet à votre carrière en données !

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/gcp-creating-bigquery-datasets-visualizing-insights