Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction—single-viewpoint
La reconstruction 3D à partir d’images 2D est un domaine fascinant qui allie art et science. Le cours “3D Reconstruction – Single Viewpoint” proposé sur Coursera est idéal pour ceux qui s’intéressent à cette intersection. Ce cours aborde la manière dont un ensemble d’images d’une scène rigide, prises par une caméra fixe, peuvent être utilisées pour reconstruire sa structure 3D.
Dans ce cours, vous explorerez plusieurs concepts fondamentaux, y compris la radiométrie et la réflectance, qui vous permettront de comprendre comment les lumières et les ombres jouent un rôle crucial dans le processus de reconstruction. Vous apprendrez également les méthodes de stéréo-photométrie, qui exploitent plusieurs images pour en extraire des informations de profondeur.
Une autre partie fascinante du syllabus aborde le “Shape from Shading”, une technique où l’on déduit les formes et les structures d’une surface simplement en analysant les variations d’intensité lumineuse sur les images. Ensuite, le “Depth from Defocus” vous apprendra à inférer la profondeur à partir du flou de l’image, une compétence essentielle pour n’importe quel expert en vision par ordinateur.
Enfin, le cours couvre les méthodes d’illumination active, qui permettent de créer des conditions d’éclairage optimales pour maximiser la quantité d’information récupérée à partir des images.
En résumé, ce cours est non seulement techniquement rigoureux, mais aussi très accessible aux novices grâce à ses explications claires et à ses nombreux exemples pratiques. Je recommande vivement ce cours à tous ceux qui souhaitent approfondir leurs connaissances en reconstruction 3D et améliorer leur expertise dans le domaine de la vision par ordinateur.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/3d-reconstruction—single-viewpoint