Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats
De nos jours, il est essentiel pour les data scientists de maîtriser des techniques avancées d’analyse de données, et le cours intitulé ‘Introduction à la Statistique Computationnelle pour les Data Scientists’, proposé par Databricks, est un excellent point de départ.
Ce cours se concentre sur l’inférence bayésienne et offre une compréhension conceptuelle des techniques et des outils utilisés pour réaliser des analyses statistiques à grande échelle. Il est conçu pour les aspirants data scientists ou ceux qui souhaitent renforcer leurs compétences en statistiques computationnelles.
Le cours aborde plusieurs sujets clés :
- Introduction à la Statistique Bayésienne : Ce module constitue une introduction aux concepts fondamentaux de la statistique bayésienne, essentielle pour le travail de data scientist.
- Inférence Bayésienne avec MCMC : Les méthodes de Monte Carlo par chaînes de Markov (MCMC) sont abordées ici. Vous apprendrez comment ces techniques peuvent être utilisées pour créer des modèles bayésiens et effectuer des inférences.
- Introduction à PyMC3 pour le Modélisation et l’Inference Bayésienne : Dans cette section, vous découvrirez comment utiliser PyMC3, un outil précieux pour les data scientists, afin d’appliquer la modélisation bayésienne et d’effectuer des inférences.
Pour plus de détails sur le cours et pour vous inscrire, voici les liens utiles :
- Introduction à la Statistique Bayésienne
- Inferences Bayésiennes avec MCMC
- Introduction à PyMC3 pour Modélisation et Inference Bayésienne
En résumé, ce cours est fortement recommandé pour tous ceux qui souhaitent approfondir leur compréhension de la statistique computationnelle. Il combine théorie et pratique, ce qui est essentiel pour être compétitif dans le domaine dynamique de la science des données.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats