Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production
Introduction
Le cours ‘Introduction to Machine Learning in Production’ proposé sur Coursera est une partie essentielle de la spécialisation en Ingénierie du Machine Learning pour la Production. Si vous souhaitez vous engager dans le domaine du Machine Learning et de son intégration dans des systèmes de production réels, ce cours est fait pour vous.
Aperçu du cours
Ce cours vous guide à travers les éléments fondamentaux nécessaires à la conception d’un système de Machine Learning en production de bout en bout. Vous allez apprendre à réaliser une portée de projet, déterminer les besoins en données, explorer les stratégies de modélisation, et gérer les contraintes et exigences de déploiement.
Syllabus détaillé
- Semaine 1 : Vue d’ensemble du cycle de vie du ML et déploiement
Cette semaine propose une introduction rapide aux systèmes de production de ML, en mettant l’accent sur leurs exigences et défis. Vous découvrirez également les étapes nécessaires pour déployer des systèmes en production de manière robuste, tout en faisant face à des données constamment changeantes.
- Semaine 2 : Sélection et formation d’un modèle
Au cours de cette semaine, vous apprendrez les stratégies de modélisation et les principaux défis associés au développement de modèles. Cela inclut l’analyse des erreurs, les stratégies pour travailler avec différents types de données, ainsi que la gestion du déséquilibre de classes et des jeux de données fortement biaisés.
- Semaine 3 : Définition des données et baseline
Cette semaine se concentre sur le travail avec différents types de données et l’assurance de la cohérence des étiquettes pour les problèmes de classification. Vous apprendrez à établir une base de performance pour votre modèle et à discuter des stratégies pour l’améliorer en fonction de vos contraintes de temps et de ressources.
Pourquoi recommander ce cours ?
Ce cours fournit non seulement une base solide sur les conceptions de systèmes ML, mais offre également des compétences pratiques que vous pourrez appliquer dans des projets réels. La structure du cours, couplée à la présentation claire des sujets, le rend accessible même pour ceux qui n’ont qu’une connaissance limitée du machine learning. De plus, le fait qu’il aborde non seulement la théorie, mais aussi le déploiement, en fait un choix idéal pour les professionnels cherchant à approfondir leurs connaissances.
En conclusion, si vous êtes passionné par le Machine Learning et désirez apprendre comment le mettre en œuvre dans un cadre de production, je vous recommande vivement ce cours. Avec ses modules bien conçus et ses exemples pratiques, vous serez en mesure de comprendre les enjeux et de réaliser des projets de machine learning dès que vous aurez terminé ce cours.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introduction-to-machine-learning-in-production