Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models-2
Dans le monde de la science des données, la maîtrise des modèles linéaires est cruciale pour analyser et interpréter des ensembles de données complexes. Le cours Modèles Linéaires Avancés pour la Science des Données 2 : Modèles Linéaires Statistiques sur Coursera vous offre une excellente occasion de plonger dans le sujet en profondeur.
Ce cours est conçu pour ceux qui ont déjà une compréhension de base de l’algèbre linéaire, du calcul multivarié, des statistiques et des modèles de régression. Une familiarité avec la programmation en R est également essentielle pour tirer le meilleur parti des exercices pratiques.
Le programme :
- Introduction et valeurs attendues : Cette première partie pose les bases essentielles et aborde les valeurs attendues pour des vecteurs multivariés.
- La distribution normale multivariée : Ici, vous apprendrez à construire la distribution normale multivariée et singulière, en commençant par des normales iid.
- Résultats de distribution : Ce module examine les résultats de distribution fondamentaux que l’on voit dans la régression multivariée.
- Résidus : Vous revisiterez les résidus et explorerez leurs résultats de distribution, y compris les résidus PRESS.
Ce cours sait équilibrer la théorie et la pratique, offrant à la fois des concepts mathématiques et des applications réelles, ce qui est idéal pour consolider vos compétences en statistique.
Pourquoi recommander ce cours ?
Si vous aspirez à devenir un data scientist compétent, ce cours vous donnera des outils et des techniques avancés pour interpréter des données multivariées de manière efficace. Sur la plateforme Coursera, vous bénéficierez également d’un accès à des ressources variées et à un forum de discussion avec vos pairs.
En fin de compte, ce cours est une ressource inestimable pour quiconque souhaite approfondir ses connaissances en modèles linéaires. Je recommande vivement de vous inscrire pour acquérir des compétences essentielles qui vous propulseront dans votre carrière en science des données.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/linear-models-2