Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-models-sports-data
Si vous êtes passionné par le sport et la science des données, le cours ‘Prediction Models with Sports Data’ proposé sur Coursera est fait pour vous. Dans ce parcours, vous apprendrez à prévoir les résultats de matchs professionnels grâce à l’utilisation de Python.
Le point central de ce cours est la régression logistique, une méthode statistique qui permet de modéliser les résultats des jeux à partir de données telles que les dépenses des équipes. Au cours des cinq semaines du programme, vous serez guidé à travers différentes techniques de modélisation et d’évaluation de la fiabilité des prévisions, notamment en utilisant des données de paris sportifs.
Semaine 1 :
Ce module vous introduit aux modèles de régression appliqués aux résultats d’événements sportifs catégoriels – victoire, match nul, perte. Vous découvrirez le Modèle de Probabilité Linéaire (LPM) ainsi que ses limites, puis vous apprendrez à utiliser la régression logistique, qui s’avère plus adéquate pour ces types de variables dépendantes.
Semaine 2 :
Ce module explore le lien entre les probabilités et les marchés de paris, en vous familiarisant avec les cotes et leur efficacité. Vous apprendrez à mesurer l’exactitude des cotes à l’aide d’exemples sportifs.
Semaine 3 :
Préparez-vous à appliquer vos nouvelles compétences sur des matchs de l’EPL (Premier League anglaise) à l’aide d’un modèle logit ordonné, et à comparer vos prévisions avec les cotes de paris.
Semaine 4 :
Dans cette module, vous répliquerez le modèle de prévision dans le contexte de trois ligues sportives nord-américaines : NHL, NBA et MLB. C’est une excellente occasion d’appliquer ce que vous avez appris dans un cadre différent.
Semaine 5 :
Ce dernier module aborde les conséquences sociales et historiques du jeu, la relation entre le jeu et les statistiques, tout en explorant les perspectives éthiques et religieuses sur cette question.
En conclusion, le cours ‘Prediction Models with Sports Data’ est une opportunité unique de combiner votre passion pour le sport avec des compétences analytiques précieuses. Je le recommande vivement à quiconque souhaite approfondir sa compréhension des prévisions dans le sport à travers des données et des méthodes statistiques.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/prediction-models-sports-data