Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python
Si vous avez déjà pensé à apprendre la programmation ou à analyser des données, le cours Python for Everybody proposé par l’Université du Michigan est l’occasion parfaite de faire le saut. Ce cours s’adresse à tous, quels que soient vos antécédents, et vous guidera à travers le monde fascinant de la programmation en Python.
Le programme se compose de plusieurs parties essentielles:
- Programming for Everybody (Getting Started with Python) – Ce module est une introduction basique à la programmation, vous permettant de vous familiariser avec les concepts clés en utilisant Python.
- Python Data Structures – Ici, vous apprendrez les structures de données fondamentales de Python, ce qui vous permettra de traiter des données plus complexes.
- Using Python to Access Web Data – Ce cours vous enseignera comment extraire des données d’Internet, un aspect crucial de la collecte de données modernes.
- Using Databases with Python – Vous découvrirez les bases du langage SQL et comment interagir avec les bases de données.
- Capstone: Retrieving, Processing, and Visualizing Data with Python – Pour conclure, le projet capstone vous permettra d’appliquer tout ce que vous avez appris en construisant des applications pour récupérer, traiter et visualiser des données.
Ce cours est non seulement bien structuré, mais il est également riche en ressources pratiques et en exercices interactifs. Les vidéos explicatives sont de qualité, et les exemples sont pertinents et adaptés aux situations réelles. Que vous souhaitiez en faire une carrière dans l’analyse de données ou simplement acquérir une compétence précieuse, Python for Everybody est un excellent choix.
En conclusion, je recommande vivement ce cours à tous ceux qui cherchent à entrer dans le monde de la programmation Python et de l’analyse de données. Avec le soutien de l’Université du Michigan, vous serez entre de bonnes mains pour développer vos compétences.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/python