Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics
Aujourd’hui, je souhaite partager avec vous une expérience enrichissante que j’ai eue en suivant le cours ‘Statistics with SAS’ proposé par Coursera. Ce cours est idéal pour les utilisateurs de SAS souhaitant approfondir leurs compétences en analyses statistiques. Que vous soyez étudiant ou professionnel souhaitant renforcer votre expertise, ce cours est un excellent choix.
Aperçu du cours : Le cours se concentre sur les t-tests, l’ANOVA (Analyse de Variance), et la régression linéaire, avec également une introduction à la régression logistique. C’est une occasion fantastique de vous familiariser avec SAS/STAT, un logiciel incontournable pour ceux qui travaillent dans le domaine des statistiques.
Le plan de cours est bien structuré :
- Introduction et mise en place des données : Cette première étape vous prépare à ce que vous allez analyser et configure les données nécessaires pour les exercices pratiques.
- Concepts fondamentaux : Vous apprendrez à distinguer les modèles explicatifs des modèles prédictifs tout en révisant les concepts de base comme les distributions d’échantillonnage, les tests d’hypothèses et les intervalles de confiance.
- ANOVA et régression : Apprenez à utiliser des outils graphiques pour identifier les prédicteurs utiles et explorez les relations linéaires avec des analyses de corrélation.
- Modèles linéaires avancés : Vous approfondirez l’ANOVA à deux facteurs et la régression multiple, renforçant votre capacité à ajuster des modèles avec plusieurs variables.
- Construction et sélection de modèles : Ce module est dédié à l’exploration d’outils pour affiner votre sélection de modèles, ce qui est essentiel pour des résultats pertinents.
- Post-ajustement pour inférence : Une partie cruciale où vous apprendrez à vérifier les hypothèses de votre modèle, identifier les valeurs aberrantes et diagnostiquer la collinéarité.
- Modélisation prédictive : Ce module vous guide dans la transition des statistiques descriptives vers la modélisation prédictive, vous apprenant à déployer vos modèles pour anticiper de nouvelles données.
- Analyse de données catégorielles : Examinez les associations entre les prédicteurs et les réponses binaires avec des tests d’hypothèses, et construisez des modèles de régression logistique.
Mon avis : J’ai trouvé ce cours extrêmement bien conçu. Les modules se suivent de manière logique et sont accompagnés d’exercices pratiques qui facilitent l’apprentissage. Les explications sont claires et concises, et le formateur maîtrise parfaitement son sujet. Ce cours est non seulement instructif mais aussi essentiel pour quiconque souhaite passer à des analyses statistiques plus complexes.
Conclusion : Je recommande vivement le cours ‘Statistics with SAS’ à toute personne cherchant à approfondir ses compétences en statistiques à l’aide du logiciel SAS. Bravo à l’équipe de Coursera pour cette ressource précieuse !
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/sas-statistics