Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project
Introduction
Le monde du Big Data et de l’ingénierie des données est en pleine expansion, et les compétences en la matière deviennent de plus en plus recherchées. Coursera propose un excellent cours, le Data Engineering Capstone Project, qui permet de mettre en pratique vos connaissances acquises dans le cadre du IBM Data Engineering Professional Certificate.
Aperçu du cours
Ce cours a pour objectif de vous immerger dans un projet réel où vous tiendrez le rôle d’un ingénieur de données junior. Vous serez amené à concevoir et à mettre en œuvre une plateforme d’analyse de données en utilisant diverses techniques d’ingénierie des données, y compris l’utilisation de MySQL pour un database OLTP et MongoDB pour une base NoSQL.
Syllabus détaillé
- Architecture de plateforme de données et base de données OLTP : Vous apprendrez à concevoir une plateforme de données utilisant MySQL.
- Interrogation de données dans des bases de données NoSQL : Conception d’une plateforme utilisant MongoDB pour stocker des données de catalogues e-commerce.
- Création d’un Data Warehouse : Mise en œuvre d’un entrepôt de données et génération de rapports à partir de celui-ci.
- Analyse de données : Vous serez chargé de concevoir un tableau de reporting pour suivre les indicateurs clés d’un e-commerce.
- ETL et pipelines de données : Utilisation de scripts Python pour effectuer différentes opérations ETL.
- Analyse Big Data avec Spark : Analyse de données issues d’un serveur web et prévision des ventes.
- Soumission finale et évaluation par les pairs : Partagez vos résultats avec vos pairs pour recevoir des commentaires.
Pourquoi recommander ce cours ?
Ce cours est idéal pour ceux qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans un environnement de données réelles. Grâce à des exercices collaboratifs et à des projets concrets, les apprenants peuvent construire un portfolio solide qui pourra attirer l’attention des employeurs. De plus, la possibilité d’utiliser des outils comme MySQL, MongoDB et Spark est un atout indéniable dans le domaine de l’ingénierie des données.
Conclusion
En résumé, le Data Engineering Capstone Project est une excellente opportunité pour les professionnels ou les étudiants passionnés par les données. Il vous fournit non seulement des connaissances pratiques mais également la confiance nécessaire pour avancer dans le domaine de l’ingénierie des données.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/data-enginering-capstone-project