Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio
Se você está em busca de uma introdução prática ao mundo da Ciência de Dados, o curso Data Science and Analysis Tools – from Jupyter to R Markdown, oferecido pela Codio, é uma excelente escolha. Com uma abordagem hands-on, o curso proporciona uma ampla gama de ferramentas e técnicas fundamentais que são amplamente utilizadas na indústria.
O curso é ideal para quem deseja aprender a analisar dados e criar visualizações impactantes. Você trabalhará com linguagens populares como Python e R, utilizando bibliotecas como pandas, matplotlib e Tidyverse. Aqui estão algumas das principais partes do syllabus que você pode explorar:
- Data Analysis in Python com pandas & matplotlib no Spyder: Aprenda a codificar e executar seu primeiro script Python em minutos, sem necessidade de instalação!
- Visualizing & Communicating Results in Python com Jupyter: Este módulo é projetado para ajudar você a criar e comunicar os resultados de suas análises de dados.
- Data Analysis in R com RStudio & Tidyverse: Uma introdução ao R e suas poderosas ferramentas para a análise de dados.
- Visualizing Data & Communicating Results in R com RStudio: Aprenda como visualizar dados de forma eficaz e comunicar suas descobertas.
Além da facilidade de execução dos códigos, o curso é especialmente desenhado para iniciantes, portanto, não se preocupe se você não tiver um histórico em programação ou análise de dados. É uma oportunidade perfeita para aprimorar suas habilidades e se preparar para uma carreira na Ciência de Dados.
Em resumo, eu altamente recomendo o curso Data Science and Analysis Tools – from Jupyter to R Markdown. Ele é perfeito tanto para iniciantes quanto para aqueles que desejam refrescar seus conhecimentos em análise de dados e visualização.
Para mais informações, acesse os links dos tópicos mencionados anteriormente e comece sua jornada na Ciência de Dados hoje mesmo!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/codio-data-science-python-jupyter-r-rstudio