Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics

Einführung

In unserer modernen digitalen Welt spielt die Analyse von Social-Media-Daten eine entscheidende Rolle bei der Gewinnung von wertvollen Erkenntnissen. Der Kurs “Social Media Data Analytics” auf Coursera bietet eine umfassende Einführung in die Sammlung, Analyse und Visualisierung von Daten aus sozialen Medien. In diesem Blogbeitrag werde ich die Inhalte des Kurses näher beleuchten und meine persönliche Meinung zu diesem Angebot teilen.

Kursübersicht

Der Kurs zielt darauf ab, den Teilnehmern die notwendigen Fähigkeiten zu vermitteln, um Social-Media-Daten effektiv zu analysieren. Die Lernergebnisse umfassen:

  • Die Nutzung verschiedener API-Dienste zur Datensammlung von Plattformen wie YouTube, Twitter und Flickr.
  • Die Verarbeitung von strukturierten Daten mithilfe von Methoden wie Korrelation, Regression und Klassifikation.
  • Die Analyse unstrukturierter Daten, insbesondere von Textkommentaren, zur Erfassung von Stimmungen.

Syllabus im Detail

Der Kurs ist in vier Haupteinheiten unterteilt:

  1. Einführung in die Datenanalyse: Hier werden grundlegende Konzepte vorgestellt, darunter die Unterscheidung zwischen strukturierten und unstrukturierten Daten. Die Kursteilnehmer lernen, wie man datenanalytische Werkzeuge und -methoden einsetzt.
  2. Datensammlung und -extraktion: In dieser Einheit wird erklärt, wie man Daten von Twitter und YouTube mithilfe von Python sammelt. Die Teilnehmer müssen sicherstellen, dass sie die richtigen Tools konfiguriert haben, bevor sie weitermachen.
  3. Datenanalyse, Visualisierung und Exploration: Diese Einheit konzentriert sich auf die statistische Analyse von Social-Media-Daten unter Verwendung von R und Python, sowie auf Visualisierungen zur Datenpräsentation.
  4. Fallstudien: Die Teilnehmer werden in die praktische Anwendung von Datenanalyse eingeführt, indem sie ein Sentiment-Analyse-Projekt mit Python und ein Text-Mining-Projekt mit R durchführen.

Empfehlung

Ich kann den Kurs “Social Media Data Analytics” jedem empfehlen, der seine Kenntnisse in der Datenanalyse vertiefen möchte. Insbesondere für alle, die sich für Social-Media-Marketing oder Datenwissenschaft interessieren, bietet dieser Kurs wertvolle Lehrinhalte. Beachten Sie, dass grundlegende Programmierkenntnisse in Python und R erforderlich sind, um dem Kurs bestmöglich zu folgen.

Fazit

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Kurs auf Coursera eine hervorragende Ressource ist, um in die Welt der Social-Media-Datenanalyse einzutauchen. Mit einer strukturierten Lernumgebung und praxisnahen Projekten aus realen Szenarien bietet er eine umfassende Ausbildung.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/social-media-data-analytics