Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications
Einleitung
In der heutigen datengesteuerten Welt spielt die statistische Inferenz eine wesentliche Rolle in der Datenwissenschaft. Der Kurs “Statistical Inference and Hypothesis Testing in Data Science Applications” auf Coursera bietet eine umfassende und tiefgehende Einführung in die Konzepte und Methoden der Hypothesentests. Egal, ob Sie Anfänger oder bereits erfahren in der Datenanalyse sind, dieser Kurs hilft Ihnen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von Daten zu treffen.
Kursübersicht
Der Kurs beginnt mit den grundlegenden Konzepten des Hypothesentests und vermittelt ein tiefes Verständnis für die terminologischen Grundlagen. Über verschiedene Module hinweg lernen Sie nicht nur die Mechanik des Testens, sondern auch die damit verbundenen Herausforderungen und Fallstricke, insbesondere bei der Interpretation von p-Werten.
Module im Detail
- Fundamentale Konzepte des Hypothesentests: Hier wird der Begriff des Hypothesentests definiert und die Intuition hinter der Gestaltung eines Tests entwickelt. Sie lernen die Begriffe der Nullhypothese und der alternativen Hypothese und deren Bedeutung.
- Zusammengesetzte Tests, Power-Funktionen und p-Werte: Dieses Modul erweitert die Grundkenntnisse auf zusammengesetzte Hypothesen und behandelt die Interpretation von p-Werten als Alternative zur Hypothesenprüfung.
- t-Tests und Zwei-Stichproben-Tests: Sie lernen über die Chi-Quadrat- und t-Verteilungen und deren Anwendung auf reale Daten. Das Verstehen der Stichprobenvarianz ist hier besonders wichtig.
- Jenseits der Normalität: In diesem Abschnitt geht es um die Herausforderungen, wenn die Annahme einer zugrunde liegenden Normalverteilung nicht zutrifft.
- Likelihood Ratio Tests und Chi-Quadrat-Tests: Hier erlernen Sie einen formalen Ansatz zur Hypothesentests, der allgemein anwendbar ist und die großen Stichproben eigenschaften behandelt.
Empfehlung
Ich kann diesen Kurs nur empfehlen! Die Unterrichtsmaterialien sind klar strukturiert und die Dozenten vermitteln das Wissen auf anschauliche und zielgerichtete Weise. Besonders wertvoll ist die Diskussion über die ethischen Implikationen und die häufigen Missbräuche von statistischen Methoden. Dieser Kurs wird Ihnen helfen, ein solides Fundament in der statistischen Inferenz zu bauen, das für Ihre zukünftigen Projekte in der Datenwissenschaft äußerst wertvoll sein wird.
Wenn Sie auf der Suche nach einem Kurs sind, um Ihre Kenntnisse in der Datenanalyse zu vertiefen und Hypothesentests zu meistern, ist dies die richtige Wahl!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/statistical-inference-and-hypothesis-testing-in-data-science-applications