Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/linear-algebra-data-science-python
Kursübersicht
Die Lineare Algebra spielt eine entscheidende Rolle in der Datenwissenschaft, insbesondere wenn es um maschinelles Lernen und Datenanalysen geht. Der Kurs “Linear Algebra for Data Science Using Python”, angeboten von der Howard University, bietet eine umfassende Einführung für Anfänger, die ihr Wissen in diesem Bereich erweitern möchten.
Inhalt des Kurses
Der Kurs gliedert sich in vier Hauptbereiche:
- Einführung in Lineare Algebra und Python – Hier werden die Grundlagen der Linearen Algebra und deren Anwendung in Python behandelt.
- Fundamentale Konzepte der Linearen Algebra mit Python – In diesem Abschnitt lernen Sie, wie man Inverse und Matrixalgebra mit Python findet.
- Regressionsmodelle mit Linearer Algebra bauen – Hier wird erklärt, wie man verschiedene Arten von Regressionsmodellen unterscheidet und anwendet.
- Capstone: Datenwissenschaftliches Problem im Rahmen der Linearen Algebra – Zum Abschluss haben die Teilnehmer die Möglichkeit, ein Projekt zu erstellen und ihre Fähigkeiten in der Praxis anzuwenden.
Meine Bewertung
Ich habe diesen Kurs besucht und kann ihn sehr empfehlen. Die Inhalte sind strukturiert und leicht verständlich. Durch die Kombination von Theorie und praktischen Übungen bekommen die Teilnehmer ein gutes Gefühl für die Materie. Python wird hervorragend als Werkzeug verwendet, um konzeptionelle Probleme zu lösen und die Theorien zu veranschaulichen.
Empfehlung
Dieser Kurs eignet sich besonders für Anfänger ohne Vorkenntnisse in der Linearen Algebra oder Programmierung. Er bietet eine solide Grundlage und bereitet die Teilnehmer optimal auf fortgeschrittene Themen in der Datenwissenschaft vor. Ich empfehle jedem, der sich für Data Science interessiert, diesen Kurs zu absolvieren.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/linear-algebra-data-science-python