Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats
In der Welt der Datenwissenschaft ist ein solides Verständnis von statistischen Konzepten unerlässlich. Der Kurs “Introduction to Computational Statistics for Data Scientists”, angeboten von Databricks auf Coursera, bietet eine hervorragende Gelegenheit, sich in die Grundlagen der Computational Statistics einzuarbeiten.
Der Kurs legt einen klaren Fokus auf pragmatische bayesianische Inferenz, die nicht nur theoretisches Wissen vermittelt, sondern auch praktische Anwendungen bietet. Die Lehrmethoden sind sowohl konzeptionell als auch anwendungsorientiert, was diesen Kurs zu einer wertvollen Ressource für alle macht, die sich mit Datenanalyse beschäftigen wollen.
Der Kurs umfasst mehrere Module, die auf verschiedene Aspekte der bayesianischen Statistik eingehen. Diese Module sind:
- Einführung in die Bayes’sche Statistik
- Bayesian Inference mit MCMC
- Einführung in PyMC3 für Bayesian Modeling und Inference
Besonders hervorzuheben ist der Abschnitt zur Bayesian Inference mit MCMC, der sich intensiv mit den Markov-Ketten und Monte-Carlo-Methoden beschäftigt. Hierbei werden die Teilnehmer in die Lage versetzt, komplexe bayesianische Modelle zu erstellen und zu analysieren. Die Anwendung von PyMC3 in diesem Kontext eröffnet neue Möglichkeiten, um statistische Fragestellungen effektiv anzugehen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Kurs eine perfekte Wahl für sowohl angehende als auch erfahrene Datenwissenschaftler ist, die ihr Wissen über statistische Methoden vertiefen möchten. Die Kombination aus theoretischem Grundwissen und praktischen Anwendungen macht diesen Kurs zu einer wertvollen Investition in Ihre Datenwissenschaft-Karriere.
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/compstats