Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning-es
In der heutigen Datenwelt ist der Bedarf an Data Engineering und Big Data Kenntnissen größer denn je zuvor. Der Kurs “Data Engineering, Big Data und ML auf Google Cloud en Español”, angeboten von Google Cloud, bietet eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Welt der Datenanalyse und des maschinellen Lernens einzutauchen.
### Kursübersicht
Der Kurs vermittelt die grundlegenden Produkte und Dienstleistungen von Google Cloud im Bereich Big Data und Machine Learning. Teilnehmer lernen, wie man Daten im großen Stil verarbeiten und analysieren kann, um wertvolle Erkenntnisse für das Unternehmen zu gewinnen.
Der Lehrplan umfasst mehrere spezifische Module, die auf wichtige Aspekte der Datenverarbeitung eingehen:
– **Google Cloud Big Data and Machine Learning Fundamentals en Español**: Ein einführendes Modul, das die Grundlagen der Big Data Produkte von Google Cloud behandelt. [Hier ansehen](https://www.coursera.org/learn/gcp-big-data-ml-fundamentals-es)
– **Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español**: In diesem Teil lernen die Teilnehmer alles über Data Lakes und Data Warehouses, zwei Grundpfeiler der modernen Datenarchitektur. [Hier ansehen](https://www.coursera.org/learn/data-lakes-data-warehouses-gcp-es)
– **Building Batch Data Pipelines on GCP en Español**: Dieser Abschnitt konzentriert sich auf die Erstellung von Batch-Pipeline-Systemen, die entscheidend für die Datenintegration sind. [Hier ansehen](https://www.coursera.org/learn/batch-data-pipelines-gcp-es)
– **Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español**: Ein äußerst relevantes Thema, da Unternehmen zunehmend auf Streaming-Datenanalysetechnologien setzen. [Hier ansehen](https://www.coursera.org/learn/streaming-analytics-systems-gcp-es)
– **Smart Analytics, Machine Learning, and AI on GCP en Español**: Die Integration von Machine Learning in Datenpipelines wird für die Unternehmen immer wichtiger. Dieses Modul zeigt auf, wie diese Technologien miteinander verbunden werden können. [Hier ansehen](https://www.coursera.org/learn/smart-analytics-machine-learning-ai-gcp-es)
### Fazit
Dieser Kurs ist ideal für Fachleute, die ihre Karriere im Bereich Data Engineering vorantreiben möchten. Die Module sind gut strukturiert und bieten eine Vielzahl von praktischen Beispielen, die ein besseres Verständnis für die Konzepte fördern. Durch die Zusammenarbeit mit Google Cloud erhalten die Teilnehmer nicht nur theoretisches Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten, die in der Industrie sehr gefragt sind.
Wenn Sie daran interessiert sind, Ihre Kenntnisse in Daten und maschinellem Lernen zu vertiefen, kann ich diesen Kurs nur wärmstens empfehlen!
Enroll Course: https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning-es