Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production

Einführung

Der Kurs ‘AI Workflow: AI in Production’ ist der sechste Kurs der IBM AI Enterprise Workflow-Zertifizierungsspezialisierung auf Coursera. Dieser Kurs ist nicht unabhängig, sondern baut auf dem Wissen der vorherigen Kurse auf, weshalb ich dringend empfehle, die Kurse in der angegebenen Reihenfolge zu absolvieren.

Überblick

In diesem Kurs liegt der Schwerpunkt auf der Implementierung von Modellen in einer hypothetischen Streaming-Media-Firma. Die Teilnehmer erhalten eine Einführung in IBM Watson Machine Learning und lernen, ihre eigene API in einem Docker-Container zu erstellen und zu verwalten.

Inhalt des Kurses

Feedback-Loops und Monitoring

Die erste Module befasst sich mit Feedback-Loops und Monitoring. Hier liegt der Fokus auf Unit-Tests und der Bewertung des Geschäftswertes der Modelle. Es ist entscheidend zu verstehen, ob das Modell die beabsichtigte Wirkung auf die Geschäftskennzahlen hat. Die Teilnehmer haben die Möglichkeit, eine Fallstudie zur Leistungsüberwachung durchzuführen.

Praktische Übungen mit Openscale und Kubernetes

In diesem Modul werden praktische Tutorials zu Watson Openscale und Kubernetes durchgeführt. Watson OpenScale hilft dabei, die Leistung der AI in der Produktion zu verfolgen und bietet umsetzbare Metriken in einem einzigen Dashboard. Kubernetes ist ein Container-Orchestrierungstool, das das Management von Docker-Containern übernimmt, die im Rahmen dieses Kurses entwickelt wurden.

Capstone-Projekt: Alles zusammenführen (Teil 1 und 2)

Der Kurs schließt mit einem Capstone-Projekt, das aus drei Teilen besteht. Hier haben die Teilnehmer die Möglichkeit, alles Gelernte anzuwenden und ein tatsächliches Szenario zu simulieren, was einen großartigen praktischen Bezug bietet. Die Verwendung von Zeitreihenalgorithmen zur Vorhersage zukünftiger Werte sowie die Durchführung einer Post-Production-Analyse runden das Projekt ab.

Fazit

Insgesamt bietet der Kurs ‘AI Workflow: AI in Production’ eine umfassende und praxisnahe Ausbildung für alle, die an der Implementierung und Überwachung von AI-Modellen in Produktionsszenarien interessiert sind. Die Kombination aus theoretischem Wissen und praktischen Übungen macht diesen Kurs zu einer wertvollen Ressource für alle, die ihre Fähigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz erweitern möchten.

Ich empfehle diesen Kurs jedem, der ernsthaft in die Welt der KI eintauchen und lernen möchte, wie man Modelle entwickelt, monitoriert und optimiert.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ibm-ai-workflow-ai-production