Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel
Einführung in Hypothesen Tests
In der heutigen Arbeitswelt ist es unerlässlich, die Grundlagen von Datenanalysen zu verstehen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ein zentraler Bestandteil der Geschäftsanalyse ist das Hypothesentesten. Der Online-Kurs “Hypothesis Testing with Python and Excel”, der von Experten der Tufts University angeboten wird, vermittelt die wichtigsten Aspekte dieser Methode und zeigt, wie sie sowohl in Excel als auch in Python effektiv genutzt werden kann.
Kursüberblick
Dieser Kurs beginnt mit einer detaillierten Einführung in die Hypothesentests von Mittelwerten und Anteilen einer Population. Die Dozenten erklären die Grundlagen und Statistiken, die für ein fundiertes Verständnis erforderlich sind. Ein zentrales Thema ist der zentrale Grenzwertsatz, ein fundamentales Konzept für das Hypothesentesten.
Lernziele
- Verständnis der Hypothesentests und deren Anwendung im Geschäftskontext.
- Praktische Fähigkeiten in der Nutzung von Excel und Python für statistische Berechnungen.
- Anwendung des Gelernten zur Entwicklung eines Experimentplans für den Arbeitsplatz.
Was ich besonders mag
Was ich an diesem Kurs besonders schätze, ist die Kombination aus Theorie und Praxis. Die Tutorien sind klar strukturiert, und die Verwendung von Excel und Python macht die statistischen Konzepte greifbar. Zudem bietet der Kurs am Ende die Möglichkeit, das erlernte Wissen in einem realen Kontext anzuwenden, was für jeden Berufstätigen von großem Wert ist.
Fazit
Ich empfehle den Kurs “Hypothesis Testing with Python and Excel” jedem, der seine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse verbessern möchte. Er bietet nicht nur wertvolle theoretische Einblicke, sondern auch praktische Werkzeuge, um das Gelernte im Berufsalltag anzuwenden.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/hypothesis-testing-python-excel