Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai2
Einführung in den Kurs
Der Kurs “人工智慧：機器學習與理論基礎” (Artificial Intelligence – Learning & Theory) auf Coursera ist eine hervorragende Möglichkeit, um in die Welt der künstlichen Intelligenz und insbesondere des maschinellen Lernens einzutauchen. In der zweiten Hälfte dieses Kurses liegt der Fokus auf den untrennbaren Verbindungen zwischen künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Die Inhalte sind umfassend und reichen von den Grundlagen der maschinellen Lernens bis hin zu fortgeschrittenen Konzepten wie tiefem Lernen und verstärkendem Lernen.
Kursinhalt und Struktur
Der Kurs beginnt mit der Vermittlung grundlegender Theorien des maschinellen Lernens, einschließlich der VC-Theorie aus den 1990er Jahren, und führt dann zu verschiedenen Klassifikatoren wie Entscheidungsbäumen und Support Vector Machines.
Ein Highlight des Kurses sind die Abschnitte über neuronale Netze und tiefes Lernen, in denen die Lernarchitekturen von den frühen 1950er Jahren bis zu den neuesten Entwicklungen von 2016 behandelt werden. Das Kursziel ist es, die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, die vorgestellten Techniken auf ihre eigenen Probleme anzuwenden.
Ziele des Kurses
- Das Verständnis grundlegender Konzepte des maschinellen Lernens zu fördern.
- Die Teilnehmer in die Lage zu versetzen, die zugrunde liegenden Theorien, Klassifikatoren, neuronale Netze und verstärkendes Lernen zu verstehen.
- Praktische Anwendung der erlernten Techniken auf persönliche Herausforderungen zu ermöglichen.
Voraussetzungen
Um erfolgreich an diesem Kurs teilzunehmen, sollten die Lernenden über Grundkenntnisse in der Informatik verfügen, während Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen empfohlen, aber nicht zwingend erforderlich sind.
Fazit
Insgesamt ist dieser Kurs auf Coursera eine exzellente Wahl für alle, die sich für maschinelles Lernen und seine Anwendung in der künstlichen Intelligenz interessieren. Er bietet eine fundierte theoretische Grundlage und viele praktische Einsichten, die für die Lösung eigener Probleme von Bedeutung sind. Ich kann diesen Kurs jedem empfehlen, der seine Kenntnisse in der künstlichen Intelligenz vertiefen möchte.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai2