Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke

Einführung

In der heutigen datengetriebenen Welt ist es entscheidend, die Fähigkeiten zu besitzen, um Machine Learning-Lösungen effektiv zu entwickeln und zu betreiben. Der Kurs “MLOps Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML” auf Coursera bietet genau das. Er richtet sich an alle, die ihr Wissen in der Welt des maschinellen Lernens erweitern möchten, insbesondere für Data Scientists, Software Engineers und Entwickler.

Kursübersicht

Der Kurs ist ideal, um Fähigkeiten zu entwickeln, die für das Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von maschinellen Lernlösungen in einer Produktionsumgebung erforderlich sind. Er deckt zwei der führenden Cloud-Plattformen ab: Amazon Web Services (AWS) und Microsoft Azure. Auch für diejenigen, die sich auf AWS oder Azure Machine Learning-Zertifizierungen vorbereiten möchten, ist dieser Kurs eine ausgezeichnete Ressource.

Inhalte des Kurses

Der Kurs ist in mehrere Wochen unterteilt, die sich auf verschiedene Aspekte von MLOps konzentrieren:

• Datenengineering mit AWS-Technologie: Kommen Sie in dieser Woche hinter die Kulissen des Datenengineering auf AWS und erstellen Sie eine Datenpipeline mit AWS Step Functions und AWS Lambda.
• Explorative Datenanalyse mit AWS-Technologie: Hier lernen Sie, Datenwissenschaftsnotebooks zu erstellen und die Möglichkeiten der AWS-Technologie für Ihre Analysen zu nutzen.
• Modellierung mit AWS-Technologie: In dieser Woche lernen Sie, wie man mit AWS-Technologie Maschinenlernmodelle aufbaut, darunter einen linearen Regressionsmodell, das in einem Kommandozeilenwerkzeug läuft.
• MLOps mit AWS-Technologie: Lernen Sie, wie man maschinelle Lernlösungen mit AWS-Technologie bereitstellt und betreibt. Sie werden sogar einen Hugging Face-Modell mit Sagemaker Studio Lab verfeinern.
• Machine Learning-Zertifizierungen: Abschließend erfahren Sie mehr über die verschiedenen Machine Learning-Zertifizierungen der großen Cloud-Anbieter und deren Anwendungen in MLOps.

Fazit

Dieser Kurs „MLOps Plattformen: Amazon SageMaker und Azure ML“ ist eine hervorragende Gelegenheit, tief in die Welt des maschinellen Lernens einzutauchen. Die praktische Anwendung der learned skills und die Vorbereitung auf Zertifizierungen machen den Kurs besonders wertvoll. Ich empfehle ihn jedem, der seine Karriere im Bereich Data Science und MLOps vorantreiben möchte.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/mlops-aws-azure-duke