Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/analtica-y-ciencia-de-datos-para-negocio
Empfohlener Kurs: Analítica y ciencia de datos para negocios auf Coursera
In der heutigen datengetriebenen Welt ist es unerlässlich für Geschäftsleute, fundierte Entscheidungen basierend auf Datenanalysen zu treffen. Der Kurs “Analítica y ciencia de datos para negocios” auf Coursera ist eine hervorragende Gelegenheit für alle, die die Grundlagen der Datenanalyse für Geschäftsentscheidungen erlernen möchten.
Kursübersicht
Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die grundlegenden Prinzipien, Merkmale und Phasen der Datenanalyse in einem Geschäftskontext. Die Studierenden werden nicht nur mit dem Preprocessing von Daten vertraut gemacht, sondern lernen auch praktische Techniken, die für die Durchführung von Analysen erforderlich sind. Insbesondere werden Fähigkeiten wie die Analyse fehlender Daten, die Erkennung von Ausreißern sowie Techniken zur Normalisierung und Diskretisierung behandelt.
Kursinhalte
- Einführung: Wichtige Konzepte, um den Kurs erfolgreich zu absolvieren.
- Modul 1 – Allgemeine Konzepte: Einführung in die wichtigsten Techniken der Business Analytics und eine Übersicht über häufig verwendete Methoden.
- Modul 2 – Preprocessing von Daten (1): Fehlende Daten: Behandlung von fehlenden Daten, eine komplexe und zeitaufwändige Phase in Projekten.
- Modul 3 – Preprocessing von Daten (2): Ausreißerdetektion: Fokussierung auf die Identifizierung und Behandlung von Ausreißern.
- Modul 4 – Preprocessing von Daten (3): Normalisierung und Dimensionalitätsreduktion: Techniken zur Transformation und Reduzierung von Daten zur Verbesserung der Analyse.
Empfehlung
Ich empfehle diesen Kurs jedem, der ein grundlegendes Verständnis für die Analyse von Daten im Geschäftskontext erlangen möchte. Die modulare Struktur mit klaren, aufbauenden Inhalten ermöglicht es den Teilnehmern, sich schrittweise in das Thema einzuarbeiten. Die praktischen Anwendungen helfen, das Gelernte direkt umzusetzen, was besonders wertvoll ist.
Wenn Sie erwägen, Ihre Datenanalysefähigkeiten auszubauen oder in das Feld der Datenwissenschaft einzutauchen, ist dieser Kurs definitiv eine Überlegung wert!
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