Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducao-big-data
Warum der Kurs ‘Introdução ao Big Data’ auf Coursera?
Big Data ist ein zentraler Aspekt vieler moderner Geschäftsstrategien und bildet die Grundlage für datenbasierte Entscheidungen. Der Kurs ‘Introdução ao Big Data’ richtet sich an Fachleute, die ein einfaches und verständliches Einstieg in die Welt von Big Data suchen. Mit einem klar strukturierten Lehrplan bietet dieser Kurs eine fundierte Einführung in verschiedene Technologien und Anwendungen von Big Data, einschließlich Internet der Dinge (IoT) und Analytics.
Inhalt und Struktur des Kurses
Der Kurs ist in mehrere Modulbereiche unterteilt, die folgende Themen abdecken:
- Kontextualisierung und Phasen eines Big Data-Projekts: Hier lernen Teilnehmer die Notwendigkeit von Big Data kennen und erfahren mehr über die Rolle von Data Scientists und die Phasen eines Big Data-Projekts. Die 7 Vs von Big Data sowie die Bedeutung von Hadoop und BI-Analytics-Werkzeugen werden ebenfalls behandelt.
- Anwendungen: Der Kurs beleuchtet praktische Anwendungen von Big Data in Marketing, Einzelhandel, Kundenbindungstechniken und Betrugsbekämpfung.
- Internet der Dinge, soziale Netzwerkanalyse und Textanalyse: Hier werden die vielen Anwendungen des IoT vorgestellt sowie die Bedeutung von Sensoren und deren Kommunikationsmöglichkeiten, die unseren Alltag erleichtern.
- Cloudera-Anwendungen und Panel mit Data Scientists: Eine Demonstration einer Big Data-Anwendung auf Cloudera wird gezeigt, und es gibt auch ein Panel mit Big Data-Profis aus multinationalen Unternehmen in Brasilien.
Mein Fazit
Insgesamt ist der Kurs ‘Introdução ao Big Data’ auf Coursera eine ausgezeichnete Wahl für jeden, der in die Welt von Big Data einsteigen möchte. Die Kombination aus theoretischen Grundlagen und praktischen Anwendungsmöglichkeiten sorgt dafür, dass die Teilnehmer das nötige Wissen erwerben, um aktiv an Big Data-Projekten teilzunehmen. Ich kann diesen Kurs nur empfehlen!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/introducao-big-data