Erste Schritte mit Datenvisualisierung in R: Ein Kursbericht

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/jhu-getting-started-data-viz-r

In der heutigen datengestützten Welt ist die Fähigkeit zur Datenvisualisierung eine unverzichtbare Fähigkeit für jeden, der regelmäßig mit quantitativen Daten arbeitet. Der Kurs Getting Started with Data Visualization in R auf Coursera bietet eine hervorragende Einführung in diese Thematik und zeigt, wie das statistische Programmiersprachen R zusammen mit den tidyverse-Paketen eingesetzt werden kann, um ansprechende und informative Visualisierungen zu erstellen.

Überblick über den Kurs
Der Kurs beginnt mit einer umfassenden Einführung in R und deren Verwendung zur Datenverarbeitung für Visualisierungen. Die ersten Module führen die Kurskolleg:innen durch die grundlegenden Werkzeuge und Funktionen, die erforderlich sind, um Daten für die Visualisierung vorzubereiten.

Syllabus-Beschreibung
Die Kursstruktur ist gut durchdacht und in drei Module unterteilt:

• Erste Schritte mit Datenmanagement und Visualisierung in R: Hier wird das Setup von R behandelt und grundlegendes Wissen über das Verarbeiten von Daten für Visualisierungen vermittelt. Die Bereitstellung von Videos und ergänzenden Lesematerialien ist sehr hilfreich, um ein solides Verständnis aufzubauen.
• Verwendung der tidyverse-Pakete: In diesem Modul lernen die Teilnehmenden, wie sie die Funktionen der tidyverse-Pakete nutzen, um Daten effektiv zu manipulieren. Hier sind regelmäßige Quizze Teil des Lernprozesses, um den Fortschritt zu überprüfen.
• Verwendung von R Markdown zur Erstellung von Berichten: Am Ende des Kurses lernen die Teilnehmenden, wie sie reproduzierbare Berichte mit R Markdown erstellen können. Ein besonderes Highlight ist die Möglichkeit, ein Assignment zur Peer-Review einzureichen.

Meinung
Ich persönlich fand diesen Kurs sehr aufschlussreich und lehrreich. Besonders erwähnenswert ist die Klarheit und Struktur der Lektionen, die es auch für Anfänger zugänglich machen. R kann zu Beginn zwar einschüchternd wirken, aber die fortwährenden Rückfragen und die Interaktivität des Kurses helfen, das Verständnis zu festigen.

Fazit
Insgesamt kann ich diesen Kurs jedem empfehlen, der seine Fähigkeiten in der Datenvisualisierung verbessern möchte, insbesondere wenn Sie in einer Branche arbeiten, in der Daten eine zentrale Rolle spielen. Die Kombination aus theoriegestütztem Lernen und praktischen Anwendungen macht diesen Kurs zu einer wertvollen Investition in Ihr Wissen.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/jhu-getting-started-data-viz-r