Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-data-bias
No mundo atual, onde a inteligência artificial desempenha um papel crucial em decisões que afetam a vida das pessoas, a questão da justiça e do viés em aprendizado de máquina torna-se essencial. O curso ‘Artificial Intelligence Data Fairness and Bias’ disponível no Coursera apresenta uma oportunidade valiosa para entender e abordar estas questões fundamentais.
Este curso aborda tópicos importantes como a definição de justiça no contexto de aprendizado de máquina e como podemos construir modelos que não apenas evitem fazer previsões injustas, mas que também sejam éticos em sua implementação. Ao longo do curso, os alunos são guiados através de conceitos essenciais que vão desde a proteção e direitos em aprendizado de máquina até a minimização de viés humano nos dados.
A seguir, um breve resumo do que você pode esperar ao se inscrever:
1. Justiça e Proteções em Aprendizado de Máquina
Na primeira semana, você será apresentado ao conceito de justiça, explorando o que isso significa em diferentes cenários de modelagem preditiva. A discussão inclui exemplos práticos e teóricos que ajudam a definir como a justiça deve ser percebida no desenvolvimento de algoritmos.
2. Construindo Modelos Justos: Teoria e Prática
Na segunda semana, o foco muda para como implementar o conhecimento adquirido sobre justiça na prática. Os alunos aprenderão a construir modelos que não apenas busquem precisão, mas também justiça, abordando formas práticas de incorporação de princípios éticos em algoritmos.
3. Fatores Humanos: Minimização de Viés nos Dados
A última semana do curso é dedicada a compreender como os preconceitos humanos podem influenciar a coleta de dados e a seleção de atributos. A meta aqui é remover esses viéses antes mesmo da construção do modelo, garantindo que as decisões tomadas pelas máquinas sejam justas e imparciais.
Este curso não é apenas para aqueles que estão começando na área de aprendizado de máquina, mas também para profissionais que buscam entender as implicações éticas relacionadas ao uso de IA. Ao finalizar, os alunos estarão mais bem preparados para desenvolver soluções que priorizam a justiça em suas aplicações.
Se você se preocupa com a ética em inteligência artificial e deseja fazer parte da mudança para modelos mais justos e transparentes, eu definitivamente recomendo este curso. É uma experiência enriquecedora que pode equipá-lo com as ferramentas necessárias para fazer a diferença.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/ai-data-bias