Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow

Introdução ao Curso

No universo do aprendizado de máquina e da inteligência artificial, TensorFlow se destaca como uma das bibliotecas mais populares e poderosas. Se você deseja aprofundar seu conhecimento e aprender a personalizar e distribuir treinamentos com TensorFlow, o curso ‘Custom and Distributed Training with TensorFlow’, disponível na Coursera, é uma excelente escolha.

Visão Geral do Curso

Este curso oferece uma abordagem prática e teórica, levando você a entender os objetos tensoriais, a diferença entre os modos eager e gráfico no TensorFlow, e como implementar loops de treinamento personalizados com GradientTape e TensorFlow Datasets. Além disso, explora o modo gráfico e permite que você descubra como realizar treinamentos distribuídos, otimizando seu trabalho com grandes volumes de dados.

Síntese do Conteúdo

O curso está estruturado em módulos que se concentram em conceitos fundamentais:

• Diferenciação e Gradientes: Você aprenderá sobre objetos tensoriais e a diferença entre os modos eager e gráfico. Ao final dessa seção, você será capaz de calcular gradientes sem depender de livros de cálculo antigos.
• Treinamento Personalizado: A construção de loops de treinamento personalizados proporciona mais flexibilidade. Você irá se familiarizar com as funções que ajudam a calcular as derivadas de funções.
• Modo Gráfico: Entender a geração de código que roda em modo gráfico é crucial. O curso proporciona práticas para gerar código de maneira automática sem a necessidade de escrevê-lo manualmente.
• Treinamento Distribuído: Você aprenderá como utilizar poder de treinamento distribuído para processar mais dados. Esta seção inclui práticas com estratégias de treinamento tanto em múltiplos núcleos de GPU quanto em múltiplos núcleos de TPU.

Recomendação Final

Se você está buscando uma profundidade maior sobre o TensorFlow e deseja aprender a otimizar e personalizar seus treinamentos, recomendo fortemente este curso. As aprendizagens se aplicam a projetos reais e a prática com ferramentas contemporâneas moldará sua competência e mercado de trabalho.

Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/custom-distributed-training-with-tensorflow