Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-pku
Hoje, vou falar sobre um curso online excepcional que encontrei no Coursera: “Bioinformatics: Introduction and Methods”, oferecido pela Peking University. Este curso aborda os conceitos e métodos computacionais fundamentais da bioinformática, uma área interdisciplinar que combina biologia, computação e estatística para analisar dados biológicos.
Ao longo do curso, você terá a oportunidade de aprender desde a história e evolução da bioinformática até técnicas avançadas como sequenciamento de nova geração (NGS) e análise de variantes genéticas. O curso é estruturado em módulos que cobrem tópicos importantes, como:
1. **Introdução e História da Bioinformática**: Uma visão geral dos conceitos essenciais e a evolução da disciplina.
2. **Alinhamento de Sequências**: Estudo de algoritmos como Needleman-Wunsch e Smith-Waterman, importantes para a análise comparativa de sequências.
3. **Busca em Bancos de Dados de Sequências**: Aprenda a usar o BLAST e a otimizar suas buscas de acordo com suas necessidades de pesquisa.
4. **Modelos de Markov**: Entenda como esses modelos ajudam a prever resultados biológicos.
5. **Análise de Sequenciamento de Nova Geração (NGS)**: Explore como mapear leituras e chamar variantes genéticas a partir dos dados de NGS.
6. **Predição Funcional de Variantes Genéticas**: Aprenda a usar ferramentas como SIFT e Polyphen para prever a funcionalidade de variantes.
7. **Análise de RNA-Seq**: Domine os algoritmos por trás da análise de transcriptomas.
8. **Identificação de RNA Não-codificantes**: Analise dados de NGS para identificar e prever funções de RNAs não-codificantes.
9. **Ontologia e Identificação de Vias Moleculares**: Explore bancos de dados de vias como KEGG e aplique esses conceitos em estudos de adição de drogas.
10. **Recursos de Banco de Dados e Software em Bioinformática**: Conheça as principais ferramentas e recursos disponíveis.
11. **Estudo de Caso sobre Origem de Novos Genes**: Aplique métodos bioinformáticos em questões de biologia evolutiva.
12. **Análise Evolutiva de DNA Metiltransferase**: Utilizando bioinformática para entender a evolução e função dessas enzimas.
O curso é acompanhado por materiais suplementares que enriquecem a experiência de aprendizado, embora não sejam obrigatórios para as avaliações. Os professores são pesquisadores respeitados e trazem experiência prática ao curso, tornando o aprendizado mais enriquecedor.
A estrutura do curso, que inclui exames e estudos de caso, oferece uma combinação perfeita de teoria e prática, ideal para quem deseja se aprofundar na bioinformática. Eu recomendo fortemente este curso para estudantes e profissionais que querem expandir suas habilidades em um campo tão relevante e em crescimento.
Em resumo, “Bioinformatics: Introduction and Methods” é um excelente ponto de partida para quem deseja entender os fundamentos da bioinformática e aplicá-los em suas pesquisas futuras.
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/bioinformatics-pku