Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br
Se você está buscando aprimorar suas habilidades em machine learning e deseja dominar a engenharia de atributos, o curso “Feature Engineering em Português Brasileiro” no Coursera é uma escolha excelente. Este curso oferece uma abordagem completa sobre como melhorar a acurácia dos seus modelos através do uso do Feature Store da Vertex AI.
### Visão Geral do Curso
O curso inicia com uma introdução ao seu conteúdo, delineando claramente os objetivos que serão alcançados. Esta clareza é fundamental para qualquer estudante, especialmente em um campo tão dinâmico como o machine learning.
### Introdução ao Feature Store da Vertex AI
O primeiro módulo do curso apresenta o Feature Store da Vertex AI, uma ferramenta poderosa que facilita o gerenciamento de atributos e datasets. Aqui, você aprenderá como essa tecnologia pode auxiliar na sua jornada em machine learning.
### Da Teoria à Prática
Os módulos que se seguem são um verdadeiro mergulho na prática da engenharia de atributos. O terceiro módulo discute como transformar dados brutos em atributos úteis, uma etapa essencial e muitas vezes mais demorada dos projetos de machine learning. Você será guiado sobre o que caracteriza um bom atributo e como representá-los em seus modelos.
### Processos Avançados
A profundidade técnica do curso é uma das características mais impressionantes. Ele analisa as diferenças entre machine learning e estatísticas e oferece práticas robustas de engenharia de atributos usando tecnologias como BigQuery ML e Keras, facilitando a aplicação do conhecimento.
### Pré-processamento de Dados
Um momento crucial no desenvolvimento de modelos de machine learning é o pré-processamento de dados. No módulo que cobre Dataflow, você descobrirá como usar essa tecnologia junto com o Apache Beam, que é valiosa para a criação e execução do pré-processamento.
### Cruzamentos de Atributos
Outro aspecto interessante abordado no curso são os cruzamentos de atributos. Embora não sejam significativamente relevantes em outros métodos tradicionais de machine learning, eles se mostram essenciais em outros contextos, e você aprenderá a identificá-los e utilizá-los nos seus projetos.
### TensorFlow Transform
Um dos módulos mais técnicos do curso explora o TensorFlow Transform, uma biblioteca que permite pré-processar dados de maneira eficaz. Aprender sobre como normalizar dados, transformar strings em números inteiros e agrupar valores será extremamente útil para otimizar suas análises.
### Conclusão
Ao final do curso, um resumo abrangente ajuda a consolidar o que foi aprendido, garantindo que você saia com um entendimento sólido e aplicável no mercado de trabalho.
### Recomendação
Recomendo este curso tanto para iniciantes quanto para aqueles que já possuem experiência mas buscam atualizar suas habilidades. A combinação de teoria e prática é balanceada e proporciona uma aprendizado completo e relevante na área de machine learning. Não perca a oportunidade de se aprofundar nesse tema tão atual e importante!
Enroll Course: https://www.coursera.org/learn/feature-engineering-br